python - 多类分类中的类不平衡问题

Question

我需要一个多类分类器代码，它可以在以下类不平衡问题中工作：

• 1级--> 80%
• 2级--> 7.5%
• 3级--> 6%
• 4级--> 4%
• 5级--> 2.5%

总共只有 130 个实例，每个实例大约有 5000 个特征。

我找到了一个多类 SVM 代码，但我认为它没有考虑到类不平衡问题。此外，我还需要进行某种 k 折交叉验证。

python 或 matlab 代码真的很有帮助。

Answer 1

我相信大多数想在 MATLAB 中使用 SVM 的人都使用libSVM，它具有 MATLAB 接口。它处理多类问题。5000 个功能和 130 个实例应该没问题。

我不确定您是想使用班级权重/先验还是使用成本敏感型学习来处理班级不平衡，但是您可以通过一些额外的工作来实现，请参阅此处和此处了解一些想法。

可以使用 Statistics Toolbox 在 MATLAB 中实现 k 折交叉验证cvpartition（即使您没有 Statistics Tolbox，代码也非常简单）。