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几年前,我看到了一个关于使用谷歌作为数据源的机器学习的精彩演示。这个想法是利用 Google 和 Ruby 让更多人参与机器学习的概念,因为现在可以轻松访问大量数据。在我的一生中,我一直无法找到这个演示文稿。我意识到这通常不是提出这个问题的一种很好的格式,但是内容是如此有价值且呈现得很好,以至于我觉得如果有另一个指向此信息的指针,我们都会得到丰富。

虽然我意识到这有点含糊,但谁能向我们推荐这个原始视频演示文稿?

如果没有,您能否分享一些有用的链接,让人们开始利用现在存在且普遍可用的海量数据源进行机器学习这条道路?

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正如评论中指出的,链接是:直觉和数据驱动的机器学习

他的这句话特别激起了我的兴趣:“……在某些情况下,你最好还是努力获取更多数据,然后花时间改进算法……”

出色的演讲和主持人(Ilya Grigorik)!强烈推荐给任何想要开始机器学习之路的人。

于 2013-06-11T22:58:20.740 回答