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所以我不确定是否将其作为 Django 或 SQL 问题提出，但是我有以下模型：

class Picture(models.Model):
    weight = models.IntegerField(default=0)
    taken_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
    album = models.ForeignKey(Album, db_column="album_id", related_name='pictures')

我可能有数以千计的图片记录子集，我需要对它们进行排序并taken_date通过设置weight值来保持顺序。

例如在 Django 中：

pictures = Picture.objects.filter(album_id=5).order_by('taken_date')
for weight, picture in enumerate(list(pictures)):
    picture.weight = weight
    picture.save()

现在，对于我期望的 1000 条记录来说，这可能需要很长时间。有没有更有效的方法来执行这项任务？我假设我可能需要求助于 SQL，因为我最近开始学习 Django 在数据库批量操作方面不一定“还在那里”。

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好的，我将以下内容放在 MySQL 中运行良好，但是我猜想没有办法使用 Django ORM 来模拟它？

UPDATE picture p
JOIN (SELECT @inc := @inc + 1 AS new_weight, id 
FROM (SELECT @inc := 0) temp, picture 
WHERE album_id = 5 
ORDER BY taken_date) pw
ON p.id = pw.id
SET p.weight = pw.new_weight;

我会把这个问题留一会儿，以防万一有一些很棒的解决方案或应用程序可以解决这个问题，但是上面对约 6000 条记录的查询需要 0.11 秒。

请注意，如果您在 MySQL 中有以下设置，上述查询将在 MySQL 中生成警告：

binlog_format=statement

为了解决这个问题，您必须将binlog_format设置更改为mixed或row。mixed可能更好，因为这意味着您仍然可以使用statement所有内容，除非row需要避免上述警告。

于 2013-06-12T03:44:09.823 回答