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我有一个巨大的清单,比如

['a', '2'] ['a', '1'] ['b', '3'] ['c', '2'] ['b', '1'] ['a', '1']['b', '1'] ['c', '2']['b', '3'] ['b', '1']

我想通过这个并得到一个不同的第一个项目的每个第二个项目的数量的输出:

{a:[2,1,1] b:[3,1,3,1] c:[2,2]}
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data = [['a','2'],['a','1'],['b','3'],['c','2'],['b','1'],['a','1'],['b','1'],['c','2'],['b','3'],['b','1']]
result = {}
for key, value in data:
    result.setdefault(key, []).append(value)

结果:

>>> result
{'a': ['2', '1', '1'], 'c': ['2', '2'], 'b': ['3', '1', '1', '3', '1']}

我更喜欢dict.setdefault()而不是 defaultdict 因为你最终得到一个普通的字典,尝试访问一个不存在的键会引发异常而不是给出一个值(在这种情况下是一个空列表)。

于 2013-06-11T17:09:40.813 回答
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from collections import defaultdict

dd = defaultdict(list)
for k, v in your_list:
    dd[k].append(v)

或者,您的数据已经排序(删除排序步骤 - 否则可以排序......)

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
print {k: [v[1] for v in g] for k, g in groupby(sorted(d), itemgetter(0))}
于 2013-06-11T17:06:33.390 回答
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你可以collections.defaultdict在这里使用:

>>> from collections import defaultdict
>>> lis = [['a', '2'], ['a', '1'], ['b', '3'], ['c', '2'], ['b', '1'], ['a', '1'],['b', '1'], ['c', '2'],['b', '3'], ['b', '1']]
>>> dic = defaultdict(list)
>>> for k,v in lis:
       dic[k].append(int(v))
>>> dic
defaultdict(<type 'list'>, {'a': [2, 1, 1], 'c': [2, 2], 'b': [3, 1, 1, 3, 1]})
>>> dic['b']
[3, 1, 1, 3, 1]
>>> dic['a']
[2, 1, 1]
于 2013-06-11T17:06:29.777 回答