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我在 Matlab 中有这个脚本

结构 = svmTraining(feature_train,class_final_train);

svmclassify（结构，feature_test）；

但是，5秒后出现以下消息

？？？Error using ==> svmclassify at 117 分类过程中遇到错误。记不清。键入 HELP MEMORY 作为您的选项。

帮帮我，谢谢

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2 回答 2

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通过对测试数据的连续子集调用 svmclassify() 函数，我能够为自己解决同样的问题。出于某种原因，如果你给它大量的测试数据，它需要大量的内存。

所以这对我有用

numExemplars = size(testData,1);
chunkSize = 1000;
j=1:chunkSize:numExemplars;
classifications = zeros(numExemplars,1);  %initialize
for i=1:length(j)-1;
    index1 = j(i);
    index2 = j(i+1)-1;
    fprintf('classifying exemplars %d to %d\n', index1, index2 );
    chunk = testData(index1:index2,:);
    classifications(index1:index2) = svmclassify(SVM_struct,chunk);
end
% last bit of data
chunk = testData(j(end):numExemplars,:);
classifications(j(end):numExemplars) = svmclassify(SVM_struct,chunk);
于 2013-09-23T22:28:08.403 回答
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该错误意味着您的机器上没有足够的可用内存来执行分类。

首先，尝试使用新启动的 MATLAB 重复这些命令，不要创建任何不必要的变量，也不要运行其他应用程序。

如果这不起作用，那么基本上您将需要使用较小的数据集，或者为您的机器获取更多内存。

于 2013-06-11T14:23:40.643 回答