40

我正在查看numpy.savetxt，并且被困在这个fmt选项上。

我尝试查看此处以及链接下方的参考，所有可用于fmt选项排序的字母让我大致了解正在发生的事情。

我不明白是否需要该符号，并且在此处%给出的示例中，我应该如何解释 10.5 数字？如果“f”是关于设置浮点数，那么它怎么会是 10.5（再说一遍，我可能不知道浮点数是如何设置的……）。

4

2 回答 2

79

知道np.savetxt仅适用于 1D 或 2D 数组，一般的想法是：

  • whenfmt是单个格式化字符串，它适用于数组中的所有元素（一维或二维输入数组）
  • whenfmt是一系列格式化字符串，它适用于二维输入数组的每一列

我在这里展示一些使用以下输入数组的示例：

import numpy as np

a = np.array([[11, 12, 13, 14],
              [21, 22, 23, 24],
              [31, 32, 33, 34]])

1）设置浮点精度：np.savetxt('tmp.txt', a, fmt='%1.3f')

11.000 12.000 13.000 14.000
21.000 22.000 23.000 24.000
31.000 32.000 33.000 34.000

2）添加字符以右对齐。

带空格：np.savetxt('tmp.txt', a, fmt='% 4d')

  11   12   13   14
  21   22   23   24
  31   32   33   34

带零：np.savetxt('tmp.txt', a, fmt='%04d')

0011 0012 0013 0014
0021 0022 0023 0024
0031 0032 0033 0034

3) 向左对齐添加字符（使用“ -”）。

带空格：np.savetxt('tmp.txt', a, fmt='%-4d')

11   12   13   14  
21   22   23   24  
31   32   33   34

4) 当fmt是一系列格式化字符串时，2D 输入数组的每一行根据 处理fmt：

fmt作为单个格式化字符串中的序列

fmt = '%1.1f + %1.1f / (%1.1f * %1.1f)'
np.savetxt('tmp.txt', a, fmt=fmt)

11.0 + 12.0 / (13.0 * 14.0)
21.0 + 22.0 / (23.0 * 24.0)
31.0 + 32.0 / (33.0 * 34.0)

fmt作为格式化字符串的迭代器：

fmt = '%d', '%1.1f', '%1.9f', '%1.9f'
np.savetxt('tmp.txt', a, fmt=fmt)

11 12.0 13.000000000 14.000000000
21 22.0 23.000000000 24.000000000
31 32.0 33.000000000 34.000000000
于 2013-06-11T13:07:34.377 回答
7

此链接可能会有所帮助。

从链接：

format_spec ::=  [[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
fill        ::=  <any character>
align       ::=  "<" | ">" | "=" | "^"
sign        ::=  "+" | "-" | " "
width       ::=  integer
precision   ::=  integer
type        ::=  "b" | "c" | "d" | "e" | "E" | "f" | "F" | "g" | "G" | "n" | "o" | "s" | "x" | "X" | "%"

宽度是定义最小字段宽度的十进制整数。如果未指定，则字段宽度将由内容决定。

当没有给出明确的对齐方式时，在宽度字段前面加上一个零 ('0') 字符会启用数字类型的符号感知零填充。这等效于填充字符“0”，对齐类型为“=”。

精度是一个十进制数，表示在使用“f”和“F”格式的浮点值的小数点后应显示多少位，或在使用“g”或格式的浮点值的小数点前后显示多少位'G'。对于非数字类型，该字段指示最大字段大小 - 换句话说，从字段内容中将使用多少个字符。整数值不允许精度。

于 2016-08-21T22:58:38.203 回答