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我在 Windows 机器上运行 matlab，在另一台（Ubuntu）机器上运行我有 perl 程序，它在集群上启动模拟，然后收集结果。

有 8 个参数变化并输入模拟器，它们的值是离散的和有限的，但是有超过几百万种可能的配置，输出是一个奇异值（搜索全局最小值）。每个模拟大约需要 8 分钟，我可以在集群上一次运行大约 800 个模拟。

我希望使用 matlab 来执行某种全局优化/智能搜索/也许是遗传算法，但是不知道如何处理这个问题？我基本上需要让 matlab 给我它想要运行的 800 个配置，通过 ssh 发送，让 matlab 等待结果，将结果反馈给 matlab，然后循环获取下一组 800 个配置。我还不确定模拟器的输出是否会遵循输入的模式（但很确定它们会），但无论哪种方式，我还需要一种方法来确定何时停止模拟，但我很高兴现在开始并运行第一部分。对此的任何帮助将不胜感激！！！

本质上，设置： 1

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不要自己选择配置。让您使用的任何求解/最小化技术为您改变参数值。这就是他们的设计目的。您可能也必须在集群上运行它，因为它将与每个模拟的结果紧密耦合。您使用什么解决/最小化技术将取决于您要解决的问题，所以我无法提出任何建议。您可以通过在您执行的 800 个（或许多）同时搜索中细分参数值的空间来利用集群。每次搜索都会返回一个最小值或找不到一个（某些参数组合可能不会收敛或可能存在数值问题等）。然后可以得到我在所有成功搜索中取最小值的全局最小值。你' 在划分参数空间时需要注意包括所有参数空间（您可能希望将区域重叠一点）。此外，您的搜索需要小心，当然不要陷入局部最小值，并找到每个区域的真正最小值 - 这应该指导您选择哪种技术。

于 2013-06-10T23:25:04.507 回答