我的目标是以编程方式从 OneNote 笔记本中提取嵌入文档。嵌入的文档可能是 Office 文档、PDF 和其他任意文件。我为内联图像获取 Base64 字符串没有任何困难,但我在获取其他文件类型的 Base64 字符串时遇到问题。
我正在使用 VS 2008 C#、OneNote 2007、Windows XP SP3。
我正在使用一个示例 .ONE 文件,该文件由少量文本、一个 PDF 文件和一个内联图像组成。我能够识别包含页面的 ID 和 PDF 的 ID。我已将 ID 硬编码到以下示例中。
// ID of the Application
string strID;
Microsoft.Office.Interop.OneNote.Application onApplication = new Microsoft.Office.Interop.OneNote.Application();
onApplication.OpenHierarchy(@"D:\Projects\OneNote\test.one",
System.String.Empty, out strID, Microsoft.Office.Interop.OneNote.CreateFileType.cftSection);
string strXML1;
onApplication.GetPageContent("{460ABC12-855F-09E4-3724-85E8DE17BD57}{1}{B0}", out strXML1, PageInfo.piAll);
// Get page reference
string strXML2;
onApplication.GetPageContent("{4AA5B6DF-1C90-0B3D-3FFD-687B0AF4A632}{1}{B0}", out strXML2, PageInfo.piAll);
//Get Hyperlink to embedded object
string strHyperlink;
onApplication.GetHyperlinkToObject("{4AA5B6DF-1C90-0B3D-3FFD-687B0AF4A632}{1}{B0}", "{23A17F23-F743-0C9B-082A-BC6BD5D9CA6E}{13}{B0}", out strHyperlink);
//Condition to ensure that the ObjectID is good.
if ((strHyperlink != null) && (strHyperlink != ""))
{
//Get Base64 string.
string strBase64;
onApplication.GetBinaryPageContent("{4AA5B6DF-1C90-0B3D-3FFD-687B0AF4A632}{1}{B0}", "{23A17F23-F743-0C9B-082A-BC6BD5D9CA6E}{13}{B0}", out strBase64);
}
无论我引用 PDF 还是内联图像,应用程序都会返回一个很好的超链接。应用程序为内嵌图像返回一个良好的 Base64 字符串。但是,应用程序返回0x8004200f The binary object does not exist.
PDF 错误。如果我尝试使用包含嵌入式 Word 文档的版本,情况也是如此。
如何获取 PDF 的 Base64 字符串?我愿意使用http://onom.codeplex.com/
,但我还没有找到解决方案。
顺便说一句,我知道从一个 OneNote 会话到另一个会话的 ID 可能不同。在我的测试中,我确保在调试模式下手动查看 XML 的 ID 是正确的。
这是写入 strXML2 的 XML 片段。
The inline image
<![CDATA[Attachment_Test_01]]>
</one:T>
</one:OE>
</one:Title>
<one:Image format=\"jpg\" originalPageNumber=\"0\" lastModifiedTime=\"2013-06-10T18:39:46.000Z\" objectID=\"{1A32E30F-091E-4F03-8147-D00D0D16C6FD}{20}{B0}\">
<one:Position x=\"90.0\" y=\"104.400001525879\" z=\"3\"/>
<one:Size width=\"767.9999389648437\" height=\"576.0\"/>
<one:Data>/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD//gA7Q1JFQVRPUjogZ2QtanBlZyB2MS4wICh1c2luZyBJ (SNIP)
The embedded PDF
<![CDATA[4\r\n‘4]]>
</one:OCRText>
<one:OCRToken startPos=\"0\" region=\"0\" line=\"0\" x=\"564.631591796875\" y=\"250.1052703857422\" width=\"6.063148498535156\" height=\"5.30526351928711\"/>
<one:OCRToken startPos=\"3\" region=\"1\" line=\"1\" x=\"684.3789672851562\" y=\"462.3157653808594\" width=\"5.305229187011718\" height=\"6.821067810058594\"/>
</one:OCRData>
</one:Image>
<one:InsertedFile pathCache=\"C:\\TEST\\D62228.pdf\" pathSource=\"C:\\C++_Neural_Networks_And_Fuzzy_Logic.pdf\" preferredName=\"C++_Neural_Networks_And_Fuzzy_Logic.pdf\" lastModifiedTime=\"2013-06-10T18:39:43.000Z\" objectID=\"{23A17F23-F743-0C9B-082A-BC6BD5D9CA6E}{13}{B0}\">
谢谢你。