我以 30 分钟的间隔测量了一些变量。时间戳可用datevec
或datenum
格式。我要计算...
a) ... 每日平均值和
b) ... time 的平均值x
,例如 11:30 的温度、12:00 的温度等。对我的整个数据集进行平均。
虽然这或多或少可以通过循环轻松完成,但我想知道是否有更简单/更方便的方式来处理时间序列,因为这毕竟是一项非常基本的任务?
/edit 1:根据要求:点击我获取示例数据
我以 30 分钟的间隔测量了一些变量。时间戳可用datevec
或datenum
格式。我要计算...
a) ... 每日平均值和
b) ... time 的平均值x
,例如 11:30 的温度、12:00 的温度等。对我的整个数据集进行平均。
虽然这或多或少可以通过循环轻松完成,但我想知道是否有更简单/更方便的方式来处理时间序列,因为这毕竟是一项非常基本的任务?
/edit 1:根据要求:点击我获取示例数据
考虑到datevec()
输出存储在 中tvec
,数据存储在 中x
,用 分组unique(...,'rows')
并用 累加accumarray()
:
% Group by day
[unDates, ~, subs] = unique(tvec(:,1:3),'rows');
% Accumulate by day
[unDates accumarray(subs, x, [], @mean)]
% Similarly by hour
[unHours, ~, subs] = unique(tvec(:,4:5),'rows');
[unHours accumarray(subs, x, [], @mean)]