我有大量高频 (1 Hz) 太阳辐照度数据，这些数据由均匀分布在一平方英里的约 50 个日射强度计获取。（为清楚起见，总共每秒 50 个数据点）。我对使用 2D FFT“聚焦”太阳图像很感兴趣。我想知道 1）这是否可能 2）是否有意义。我与一位雷达分析师交谈，他似乎表示可以将这些日射强度计用作伪相机。为了测试这一点，我在 Matlab 中对数据进行了格式化，使得每一秒的数据在空间上排列在一个矩阵中，该矩阵对应于数据站的物理位置。从那里，我在每一秒的“帧”上使用 fft2，移动它，取绝对值，取对数，使用 mat2gray，然后用热图绘制。
对此有何建议？我在吠叫正确的树吗？
干杯。
如果我了解您在做什么，我认为您在吠叫错误的树。当测量时间尺度上的信号之间存在相关性时，您可以使用 FFT 进行“聚焦”（或跟踪）。既然你每秒有一个数据点，而且你只覆盖一平方英里，光速是每秒 18.6 万英里，你的方法是没有机会的。
当测量的频率内容足够高以至于您可以看到阵列中有意义的相移时，这样的方法就可以工作。例如，您可以通过超声波或天体物理学（射电望远镜）或任何其他“相控阵”应用程序看到这一点。但是随着采样的时间尺度，太阳强度的任何波动都会“同时”到达所有通道。如果您每 10 ns 左右采样一次，您会看到不同探测器的太阳辐射到达时间存在差异。
所以恐怕你的问题的答案是“找到不同的方法”，而“不”。
一种不同的方法可能是：如果您需要知道太阳的方向，请将传感器指向不同的方向；你会发现最直接指向太阳的那个强度最大。