我看到有类似的问题,但不要安静地回答我的问题,所以这是我的问题。
在带有 OpenCV 的 C++ 中,我运行下面将提供的代码,它返回的平均像素值为 6.32。但是,当我打开图像并在 MATLAB 中使用 mean 函数时,它返回的平均像素强度约为 6.92ish。如您所见,我将 OpenCV 值转换为 double 以尝试缓解此问题,并发现 openCV 将图像加载为一组整数,而 MATLAB 将图像加载为与整数大致但不完全相同的十进制值. 所以我的问题是,对编码不熟悉,这是正确的吗?我假设 MATLAB 正在返回更准确的值,如果是这种情况,我想知道是否有办法以相同的方式加载图像以避免差异。
谢谢,代码如下
Mat img = imread("Cells2.tif");
cv::cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);
cv::imshow("stuff",img);
Mat dst;
if(img.channels() == 3)
{
img.convertTo(dst, CV_64FC1);
}
else if (img.channels() == 1)
{
img.convertTo(dst, CV_64FC1);
}
cv::imshow("output",dst/255);
int NumPixels = img.total();
double avg;
double c = 0;
double std;
for(int y = 0; y < dst.cols; y++)
{
for(int x = 0; x < dst.rows; x++)
{
c+=dst.at<double>(x,y)*255;
}
}
avg = c/NumPixels;
cout << "asfa = " << c << endl;
double deviation;
double var;
double z = 0;
double q;
//for(int a = 0; a<= img.cols; a++)
for(int y = 0; y< dst.cols; y++)
{
//for(int b = 0; b<= dst.rows; b++)
for(int x = 0; x< dst.rows; x++)
{
q=dst.at<double>(x,y);
deviation = q - avg;
z = z + pow(deviation,2);
//cout << "q = " << q << endl;
}
}
var = z/(NumPixels);
std = sqrt(var);
cv::Scalar avgPixel = cv::mean(dst);
cout << "Avg Value = " << avg << endl;
cout << "StdDev = " << std << endl;
cout << "AvgPixel =" << avgPixel;
cvWaitKey(0);
return 0;
}