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如何找到表中存在的唯一组，并显示使用该类型组的频率？

例如（SQL Server 2008R2）

示例数据

所以，我想知道有多少次的组合

PMI 100 
RT 100
VT 100

存在于我的表中，以及它使用了多少个 itemid；

这三个形成一个组，因为它们一起被分配给一个 itemid。相同的组合分配给 id 2527 和 2529，因此该组至少使用两次。（使用次数 = 2）

（我想知道出现的所有类型的组）

  • 整个数据集非常大，大约有 5.000.000 条记录，所以我想避免使用游标。
  • 每个 itemid 的代码/pct 组合数量在 1 到 6 之间变化。
  • “代码”字段中的值事先不知道，平均有十几个值

我尝试使用枢轴，但最终卡住了，我还尝试了 GROUP-BY 和计数的各种组合。

有什么好主意吗？

示例输出：

code pct groupid usagecount
PMI  100 1       234
RT   100 1       234
VT   100 1       234
CD   5   2       567
PMI  100 2       567
VT   100 2       567
PMI  100 3       123
PT   100 3       123
VT   100 3       123
RT   100 4       39
VT   100 4       39
etc
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3 回答 3

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只需使用一个简单的组：

SELECT
    code
    , pct
    , COUNT(*)
FROM myTable
GROUP BY 
    code
    , pct

不太确定这是否更像您正在寻找的东西：

select
    uniqueGrp
    , count(*)
from (
    select distinct
        itemid
    from myTable
) as I
cross apply (
    select 
         cast(code as varchar(max)) + cast(pct as varchar(max)) + '_'
    from myTable
    where myTable.itemid = I.itemid
    order by code, pct
    for xml path('')
) as x(uniqueGrp)
group by uniqueGrp
于 2013-06-10T12:16:27.170 回答
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其中任何一个都应返回代码和百分比的每个组合，并带有代码的组 id 以及针对它的代码实例总数。您也可以使用它们来添加特定代码/pct 组合的实例数量，以确定贡献百分比等

select
distinct
t.code, t.pct, v.groupcol, v.vol
from
[tablename] t
inner join (select code, rank() over(order by count(*)) as groupcol,
  count(*) as vol from [tablename] s
  group by code) v on v.code=t.code

或者

select
t.code, t.pct, v.groupcol, v.vol
from
(select code, pct from [tablename] group by code, pct)  t
inner join (select code, rank() over(order by count(*))  as groupcol,
  count(*) as vol from [tablename] s
  group by code) v on v.code=t.code
于 2013-06-10T12:28:52.803 回答
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按代码分组，我认为 Pct 应该足够了。请参阅以下内容：

选择代码、pct、count(p.*)
从 [table] 作为 p
按代码分组，pct
于 2013-06-10T12:16:32.167 回答