我已经构建了一个独立的 Matlab 应用程序。我期望它比从 Matlab 环境中运行应用程序更快，但它确实有点慢（每次迭代 1.3 seg 与每次迭代 1.5 seg）我没有计算 MCR 所需的初始化时间，而是我的代码的执行。这是预期的性能还是我应该获得性能改进？我没有在部署工具上找到任何有助于减少执行时间的设置。
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使用 MATLAB Compiler 构建的应用程序的执行速度应该与在 MATLAB 中几乎完全相同。
MATLAB 编译器不会将您的 MATLAB 代码转换为机器代码，就像 C 编译器为 C 所做的那样。它的作用是存档和加密您的 MATLAB 代码（注意，它会正确加密它，而不仅仅是pcode评论建议的)，创建一个精简的可执行包装器并将它们打包在一起，可能还使用 MATLAB Compiler Runtime (MCR)。MCR 与 MATLAB 本身非常相似，没有图形用户界面，并且可以自由再分发。
当您运行可执行文件时，它会解压缩和解密您的 MATLAB 代码并针对 MCR 运行它。在结果和速度方面，它应该运行完全相同。
非常旧版本的 MATLAB Compiler（4.0 之前的版本）以不同的方式工作，将 MATLAB 语言的子集转换为 C 代码，并对其进行编译。这提供了潜在的显着加速，但只支持语言的一个子集，除非您小心，否则结果有时可能会有所不同。类似的功能现在可在单独的 MATLAB Coder 产品中使用。
您可以做一些小事来提高性能：例如，deploytool您可以在其中指定您的应用程序使用哪些工具箱。deploytool使用依赖检查器来打包它认为您的代码可能依赖的所有 MATLAB 功能，但它不能总是准确地告诉您，因为您的代码需要的函数可能会在运行时发生变化。因此，它在谨慎方面犯了错误，并且包括了不必要的内容。通过仅指定您知道必要的工具箱，您可以加快速度（它也大大加快了构建过程）。
于 2013-06-10T11:24:59.663 回答