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虽然这个特定实例中的问题涉及 Django 和 Python，但我想这个问题也出现在其他地方。

浮点值存在精度问题，当用于货币时有时会导致不准确，因此在大多数情况下，固定精度 Decimal 是选择的存储类型。

但是，如果价格与非整数数量相结合，例如在发票或收据中，情况又如何呢？假设Fairy Dust每克售价19.99 美元，一位顾客购买了3.5 克这种东西。价格为十进制，数量为浮点数。

那么总数是Decimal(19.99) * float(3.5)。但不允许将浮点数和小数相乘：

>>> from decimal import *
>>> Decimal(19.99) * float(3.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Decimal' and 'float'

当然，我们可以先将价格转换为浮点数，但随后我们就会失去通过将值存储为小数而获得的任何优势。或者我们可以将数量存储为小数，但这意味着任意选择数量的范围和精度。但是在设计时，开发人员不一定知道数量需要什么范围/精度（这就是浮点数存在的原因）。有没有更好的办法？

我确定这个问题之前已经解决了；进行此类计算的最佳方法是什么？

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您可以像这样将浮点数转换为十进制数：

Decimal(str(float(3.5)))

作为一种解决方法。

使用 float的另一个原因是这篇有趣的基准测试文章

于 2013-06-10T04:51:54.437 回答