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我有一个应用程序（除其他外）将文件系统树存储在 neo4j 图中。也就是说每个目录和文件都是一个节点。其中一些文件是 Office 文档、文本或 pdf 文件，我想提供一些搜索功能。

搜索功能应该扫描节点属性和文件内容并返回最相关的节点。

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更新额外信息：

该图允许过滤掉文件的子集。文件节点还包含需要搜索的自定义元数据。许多应用之一是：

用户搜索“术语”> 使用图形来查找此搜索适用的文件（例如，取决于用户组和权限），然后在两个节点属性中搜索“术语”和文件内容 > 返回最相关的结果。

可能某些文件可能出于某种原因链接到其他文件，并且这些文件也应该被搜索，但优先级较低（理想情况下，“术语”命中应该少于初始文件的命中）

现实生活中的案例复杂程度是这个的十倍，所以我不能替换/删除图形数据库的使用，或者数据库的影响会导致结果相关性。

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我的问题是：

  1. 实现这一点的最佳方法是什么？
  2. 我应该提取文件内容并将它们放在每个节点的索引属性中吗？
  3. 这样做的缺点是什么？
  4. 有没有更好的方法来解决它？

提前谢谢各位。

更多详细信息：

  • PHP 网络应用程序
  • 使用 Rexster 加载和访问 neo4j 图
  • 查询语言 = gremlin (groovy)
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如果您想要进行文件内容扫描，您最好为文件内容选择另一个数据存储。Neo4j 非常适合搜索文件名和目录结构之类的内容，但我相信您正在谈论进行字节数组扫描，并且有更好的系统可以用于它。

于 2013-06-09T20:37:03.573 回答