对于我的博士工作，我需要在任何（低）维度上构建给定点集的 Delaunay 三角剖分。到目前为止，我一直在使用具有高达 4D 数据的 C++ CGAL 库，没有任何明显的问题。
但是，由于我在 7D 数据集（即 UCI 存储库 Seeds 数据集）上使用了与之前使用相同的类 CGAL::Delaunay_d，因此似乎出了点问题，我不知道如何追踪我的问题。
数据集由 210 个点组成，我的代码在插入第 103 个点（类的 DT.insert() 函数）处停止。当我的程序停止时，会显示一条分段错误消息。看起来三角剖分结构良好（我检查了三角剖分的大小以及在 DT 中插入的点），直到第 103 个点出现问题。在这个执行阶段，DT 由 63073 个单纯形组成。
我怀疑 insert() 函数存在内部问题，或者我没有使用精确的数字类型进行计算。
有没有人有线索调查我的问题？
提前致谢，
奥克塔维奥