我想我有一个白痴时刻，
我有一个列表，我需要在每个数字上加 170
list1[1,2,3,4,5,6,7,8......]
list2[171,172,173......]
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具体答案
使用列表推导：
In [2]: list1 = [1,2,3,4,5,6]
In [3]: [x+170 for x in list1]
Out[3]: [171, 172, 173, 174, 175, 176]
与map：
In [5]: map(lambda x: x+170, list1)
Out[5]: [171, 172, 173, 174, 175, 176]
事实证明，列表理解的速度是原来的两倍：
$ python -m timeit 'list1=[1,2,3,4,5,6]' '[x+170 for x in list1]'
1000000 loops, best of 3: 0.793 usec per loop
$ python -m timeit 'list1=[1,2,3,4,5,6]' 'map(lambda x: x+170, list1)'
1000000 loops, best of 3: 1.74 usec per loop
一些基准测试
在@mgilson 发布了关于 numpy 的评论后，我想知道它是如何堆积起来的。我发现对于少于 50 个左右元素的列表，列表理解更快，但 numpy 更快。
于 2013-06-09T01:27:36.587 回答
3
incremented_list = [x+170 for x in original_list]
于 2013-06-09T01:27:40.927 回答