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最近,我对python的内存管理感到困惑。首先是关于 dict,假设我有一个复合 dict 对象,例如

d = {id1: {'x': 'a', 'y': [1,2,3], 'z': {'k', 'v'}}, id2: {...}}

如果我打电话给德尔,

del d[id1]

d[id1]['y'] 和 d[id1]['z'] 会一起回收吗?

其次是关于列表,我从这里阅读了答案,所以我尝试了一下。这是我的代码

import sys
import gc
import time
from collections import defaultdict 
from pprint import pprint 

def f():
    d = defaultdict(int) 
    objects = gc.get_objects() 
    for o in objects: 
        d[type(o)] += 1
    x = d.items()
    x = sorted(x, key=lambda i: i[1], reverse=True)
    pprint(x[:5]) 

def loop():
    while True:
        leaked = [[x] for x in range(100)]
        f()
        time.sleep(0.1)

当范围为 100 时,函数 f 确实向我显示列表在增加,但是当我将范围修改为 1000 时,没有任何改变,列表的数量保持不变。任何人都可以告诉我有什么问题吗?

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del删除对当前命名空间中对象的引用。 在 Cpython中,当一个对象的引用计数达到 0 时,它将可供 python 用于将来的对象(它不一定回到操作系统)。

考虑:

a = []
b = a
del a #The list doesn't get freed because `b` is still a reference to that list

在您的场景中,当您del d[id1]删除对该(内部)字典的引用时。由于它持有一堆对其他对象的引用,因此这些对象中的每一个现在都少了 1 个引用。如果它们的引用计数达到 0,它们将被收集,并且它们持有引用的每个对象都将减少其引用计数,依此类推。

于 2013-06-07T12:35:27.183 回答
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“d[id1]['y'] 和 d[id1]['z'] 会一起回收吗?”

假设没有其他任何内容引用该字典或其内容,那么它会同时变为 0 引用计数。但是,不能保证会立即收集其中的任何内容。

“....谁能告诉我有什么问题?”

Python 缓存低整数对象,因此它们将始终被引用:

http://docs.python.org/2/c-api/int.html - “当前的实现为 -5 到 256 之间的所有整数保留一个整数对象数组,当您在该范围内创建一个 int 时,您实际上只是取回对现有对象的引用。”

这可以解释您所看到的行为。不要在 range(100) 中使用 x,而是创建匿名对象,例如

leaked = [object() for x in range(100)]
于 2013-06-07T12:36:01.200 回答