任何人都可以在Matlab中推荐一个可以增量使用的决策树分类器实现吗？
我找到了类 classregtree，但我找不到增量情况的特殊论据。
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CHAID 是一种基于调整显着性检验（Bonferroni 检验）的决策树技术。
看一下这个：
t = classregtree(X,y)
创建一个决策树 t，用于预测响应 y 作为 X 列中的预测变量的函数。X 是一个 n×m 的预测变量值矩阵。如果 y 是 n 个响应值的向量，则 classregtree 执行回归。如果 y 是分类变量、字符数组或字符串元胞数组，则 classregtree 执行分类。无论哪种方式，t 都是二叉树，其中每个分支节点都基于 X 列的值进行拆分。X 或 y 中的 NaN 值被视为缺失值。拟合中不使用 X 的所有缺失值或 y 的缺失值的观测值。X 有一些缺失值的观测值用于查找这些观测值具有有效值的变量的拆分。
t = classregtree(X,y,'Name',value)
指定一个或多个可选参数名称/值对。在单引号中指定名称。可以使用以下选项：
于 2013-06-07T08:18:42.703 回答