我正在对推文进行文本挖掘，我收集了来自不同帐户的关于某个主题的随机推文，我将推文转换为数据框，我能够在这些推文中找到最频繁的推文（通过使用“screenName”列）。 ..就像那些推文：
[1] “ISCSP_ORG：#cybercrime NetSafe 发布网络钓鱼指南：奥克兰，2013 年 6 月 4 日，星期一——大多数新西兰人将拥有... http://t.co/dFLyOO0Djf ”
[1] “ISCSP_ORG：#cybercrime 业务简介：MILL CREEK — HM Jackson 高中 DECA 分会成员赢得了组织... http://t.co/auqL6mP7AQ ”
[1] “BNDarticles：您如何保护您的#smallbiz 免受 #cybercrime 的侵害？这是他们进入的前 3 种新方法以及如何阻止它们。http: //t.co/DME9q30mcu ”
[1]“TweetMoNowNa：RT @jamescollinss：@senatormbishop 这与我在与#cybercrime 的斗争中遇到的问题相同。\“既得利益者\”-告诉我是否……”
[1] “jamescollinss：@senatormbishop 这与我在与#cybercrime 的斗争中遇到的问题相同。\“既得利益者\” - 告诉我你是否有办法！”
有不同的推特发了很多推文（在收集的数据集中）
现在，我想为他们相应的推文/用户收集/分组相关推文。有没有办法使用 R 来做到这一点？有什么建议吗？您的帮助将不胜感激。