如果我有几行内容:
1,000 barrels
5 Megawatts hours (MWh)
80 Megawatt hours (MWh) (5 MW per peak hour).
捕获数字元素(即仅第一个实例)和第一个括号(如果存在)的最佳方法是什么。
我目前的方法是使用拆分字符串' '. and str.isalpha
来查找非 alpha 元素。但是,不确定如何获得括号中的第一个条目。
如果我有几行内容:
1,000 barrels
5 Megawatts hours (MWh)
80 Megawatt hours (MWh) (5 MW per peak hour).
捕获数字元素(即仅第一个实例)和第一个括号(如果存在)的最佳方法是什么。
我目前的方法是使用拆分字符串' '. and str.isalpha
来查找非 alpha 元素。但是,不确定如何获得括号中的第一个条目。
这是一种使用正则表达式的方法:
import re
text = """1,000 barrels
5 Megawatts hours (MWh)
80 Megawatt hours (MWh) (...)"""
r_unit = re.compile("\((\w+)\)")
r_value = re.compile("([\d,]+)")
for line in text.splitlines():
unit = r_unit.search(line)
if unit:
unit = unit.groups()[0]
else:
unit = ""
value = r_value.search(line)
if value:
value = value.groups()[0]
else:
value = ""
print value, unit
或者另一种更简单的方法是使用这样的正则表达式:
r = re.compile("(([\d,]+).*\(?(\w+)?\)?)")
for line, value, unit in r.findall(text):
print value, unit
(我在写完上一篇之后就想到了那个:-p)
最后一个正则表达式的完整解释:
( <- LINE GROUP
( <- VALUE GROUP
[ <- character grouping (i.e. read char is one of the following characters)
\d <- any digit
, <- a comma
]
+ <- one or more of the previous expression
)
. <- any character
* <- zero or more of the previous expression
\( <- a real parenthesis
? <- zero or one of the previous expression
( <- UNIT GROUP
[
\w <- any alphabetic/in-word character
+ <- one or more of the previous expression
]
)
? <- zero or one of the previous expression
\) <- a real ending parenthesis
? <- zero or one of the previous expression
)
)
对于提取数值,您可以使用 re
import re
value = """1,000 barrels
5 Megawatts hours (MWh)
80 Megawatt hours (MWh) (5 MW per peak hour)"""
re.findall("[0-9]+,?[0-9]*", value)