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我想记录某些类中的每个方法调用。我本来可以做的

class Class1(object):
    @log
    def method1(self, *args):
        ...
    @log
    def method2(self, *args):
        ...

但是我每个班级都有很多方法，我不想单独装饰每个班级。目前，我尝试使用带有元类的 hack（覆盖我的日志类，__getattribute__这样如果我尝试获取一个方法，它将返回一个日志记录方法）：

class LoggedMeta(type):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        def __getattribute__(self, name_):
            attr = super().__getattribute__(name_)
            if isinstance(attr, (types.MethodType, types.FunctionType)) and not name_.startswith("__"):
                return makeLogged(attr) #This returns a method that first logs the method call, and then calls the original method.
            return attr
        attrs["__getattribute__"] = __getattribute__
    return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

class Class1(object):
    __metaclass__ = LoggedMeta
    def method1(self, *args):
        ...

但是，我使用的是 Python 2.X，并且 super() 语法不起作用。在我调用 super 的时候，我没有__getattribute__' 类（但我确实有它的类名），所以我不能使用旧的 super 语法super(Class, Inst)。

我之前尝试使用元类，但覆盖所有方法而不是__getattribute__，但我也想记录静态方法调用，它们给我带来了一些麻烦。

我搜索了这类问题，但没有人尝试过以这种方式更改课程。

任何想法或帮助将不胜感激。

编辑：我的解决方案是这样的（主要取自这个线程）：

import inspect, types

CLASS = 0
NORMAL = 1
STATIC = 2

class DecoratedMethod(object):

    def __init__(self, func, type_):
        self.func = func
        self.type = type_

    def __get__(self, obj, cls=None):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print "before"
            if self.type == CLASS:
                #classmethods (unlike normal methods) reach this stage as bound methods, but args still contains the class
                #as a first argument, so we omit it.
                ret = self.func(*(args[1:]), **kwargs)
            else:
                ret = self.func(*args, **kwargs)
            print "after"
            return ret
        for attr in "__module__", "__name__", "__doc__":
            setattr(wrapper, attr, getattr(self.func, attr))
        if self.type == CLASS:
            return types.MethodType(wrapper, cls, type)
        elif self.type == NORMAL:
            return types.MethodType(wrapper, obj, cls) 
        else:
            return wrapper

def decorate_class(cls):
    for name, meth in inspect.getmembers(cls):
        if inspect.ismethod(meth):
            if inspect.isclass(meth.im_self):
                # meth is a classmethod
                setattr(cls, name, DecoratedMethod(meth, CLASS))
            else:
                # meth is a regular method
                setattr(cls, name, DecoratedMethod(meth, NORMAL))
        elif inspect.isfunction(meth):
            # meth is a staticmethod
            setattr(cls, name, DecoratedMethod(meth, STATIC))
    return cls


@decorate_class
class MyClass(object):

    def __init__(self):
        self.a = 10
        print "__init__"

    def foo(self):
        print self.a

    @staticmethod
    def baz():
        print "baz"

    @classmethod
    def bar(cls):
        print "bar"

后来我清理了一下，但这就是解决方案的本质。我需要类、静态和普通方法之间的这种区别，因为我想要

inst = MyClass()
assert type(inst.baz) == types.FunctionType
assert type(inst.foo) == types.MethodType
assert type(inst.bar) == types.MethodType
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4 回答 4

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你为什么不改变类对象？

你可以通过一个类中的方法dir(MyClass)并用一个包装的版本替换它们......比如：

def logify(klass):
    for member in dir(klass):
        if not callable(getattr(klass, method))
            continue # skip attributes
        setattr(klass, method, log(method))

修补这样的东西......应该工作......

于 2013-06-06T12:25:13.163 回答
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类装饰器可以在这里提供帮助。装饰整个类并将日志功能添加到类具有的所有可调用属性中。

于 2013-06-06T12:32:09.503 回答
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我建议从这个 SO 帖子中获取 for_all_methods 装饰器，然后你的代码将是

@for_all_methods(log)
class Class1():
   def method1(self): pass
   ...
于 2016-08-25T13:38:20.453 回答
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如果目标是通过简单地记录调用和响应来使您的代码更易于调试，请查看自动记录模块。只需一个注释 =)

https://pythonhosted.org/Autologging/examples-traced.html

pip install Autologging

.

# my_module.py

from autologging import traced


@traced
class MyClass:

   def __init__(self):
      self._value = "ham"

   def my_method(self, arg, keyword=None):
      return "%s, %s, and %s" % (arg, self._value, keyword)

.

>>> import logging, sys
>>> from autologging import TRACE
>>> logging.basicConfig(level=TRACE, stream=sys.stdout,
...     format="%(levelname)s:%(name)s:%(funcName)s:%(message)s")
>>> from my_module import MyClass
>>> my_obj = MyClass()
TRACE:my_module.MyClass:__init__:CALL *() **{}
TRACE:my_module.MyClass:__init__:RETURN None
>>> my_obj.my_method("spam", keyword="eggs")
TRACE:my_module.MyClass:my_method:CALL *('spam',) **{'keyword': 'eggs'}
TRACE:my_module.MyClass:my_method:RETURN 'spam, ham, and eggs'
'spam, ham, and eggs'
于 2019-06-18T06:26:30.990 回答