解决方案 1
您可以使用Decoder和UseNumber无损失地解码您的数字:
Number
类型定义如下:
// A Number represents a JSON number literal.
type Number string
这意味着您可以轻松转换它:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"bytes"
"strconv"
)
func main() {
body := []byte("{\"tags\":[{\"id\":4418489049307132905},{\"id\":4418489049307132906}]}")
dat := make(map[string]interface{})
d := json.NewDecoder(bytes.NewBuffer(body))
d.UseNumber()
if err := d.Decode(&dat); err != nil {
panic(err)
}
tags := dat["tags"].([]interface{})
n := tags[0].(map[string]interface{})["id"].(json.Number)
i64, _ := strconv.ParseUint(string(n), 10, 64)
fmt.Println(i64) // prints 4418489049307132905
}
解决方案 2
您还可以解码为根据您的需求量身定制的特定结构:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type A struct {
Tags []map[string]uint64 // "tags"
}
func main() {
body := []byte("{\"tags\":[{\"id\":4418489049307132905},{\"id\":4418489049307132906}]}")
var a A
if err := json.Unmarshal(body, &a); err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(a.Tags[0]["id"]) // logs 4418489049307132905
}
就个人而言,我通常更喜欢这种感觉更结构化且更易于维护的解决方案。
警告
如果您使用 JSON,请注意一点,因为您的应用程序部分使用 JavaScript:JavaScript 没有 64 位整数,但只有一种数字类型,即 IEEE754 双精度浮点数。因此,您将无法使用标准解析函数在 JavaScript 中毫无损失地解析此 JSON。