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我有一个巨大的语义网络，它具有用于查询数据（存储在多个Lucene索引中的数据）的特定 Java API。

我想要一些更具交互性的东西（比 Java 编程）来查询它，比如Datalog接口（或者你可以提出的其他东西！），这样我就可以公开一些关系，然后使用联合查询来提取我需要的数据，以及一切很简单，可以在虚拟交互式 shell 中编写。

在不重新发明大部分轮子的情况下实现这一目标的可能性有哪些？（即无需自己编写数据记录应答系统）

集成 Datalog 前端来提取数据是否更好（假设存在这种可能性）？或者最好在RDF中导出数据，并使用一些可用的查询/推理工具？哪一个？

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我知道你说你不一定想做很多 Java 编程，但是 Jena 的通用规则引擎包括一个反向链接规则推理器，它是一个数据记录引擎。规则语言相当简单，如果需要，您可以使用 Java 对其进行扩展。如果您编写一组规则，您可以将它们提供给推理器，将推理器与 RDF 模型绑定以生成推理模型，然后您可以使用 Java API 查询该推理模型，或使用 SPARQL 公开推理模型端点（例如，使用 Jena 的Fuseki）。

如果规则不是静态的并且提前固定，您可以将 webabb 接口扩展到 Fuskei 以提供“规则编辑”部分，您可以在其中提供规则集并在数据集上运行它们。

于 2013-06-05T18:38:51.643 回答