我正在从文本文件中读取一个列表并获取该列表的标准偏差，我想知道如何使值偏离均值一个标准差，仅用作偏离均值的一个标准差。这是我正在使用的代码的一部分：
a=np.genfromtxt('meanvals2.txt').T[1]
b=np.std(a)
c=np.mean(a)
ok=(a>(c-b))*(a<(c+b)) # within 1st deviation
h=a[ok]
print h
此代码仅删除一个标准偏差之外的任何值。我将如何更改它，使这些删除的值与平均值相差 1 个标准差，但保留在数据集中？
例如，如果我的列表是 [1,2,3,4,5,20]，则标准差为 7.08，平均值为 5.88。所以偏离平均值的一个标准偏差是 12.96 或 -1.2，所以目前我的代码将排除除此之外的任何数字，因此列表将为 [1,2,3,4,5] 但我希望列表实际读取 [ 1,2,3,4,5,12.96]。我该怎么做
我想我会分两步做到这一点：
a = np.genfromtxt('meanvals2.txt').T[1]
b = np.std(a)
c = np.mean(a)
#step 1, values lower than 1 std from mean
ok = a > (c - b)
a[~ok] = c - b
#step 2, values higher than 1 std from mean
ok = a < (c + b)
a[~ok] = c + b
print a
当然，如果你真的想要一个单独的数组h，你可以做h = a.copy()然后使用h而不是a.
以您的数据为例：
>>> a = np.array([1,2,3,4,5,20],dtype=np.float32)
>>> b = np.std(a)
>>> c = np.mean(a)
>>> print b
6.46572151487
>>> print c
5.83333333333
>>> ok = a > (c - b)
>>> a[~ok] = c - b
>>> ok = a < (c + b)
>>> a[~ok] = c + b
>>> print a
[ 1. 2. 3. 4. 5. 12.2990551]