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我有一个类似于CalvinKrishy 的问题 Samplebias 的解决方案无法处理我拥有的数据的问题。

我正在使用 Python 2.7。

这是数据：

命名元组

>>> a_t = namedtuple('a','f1 words')
>>> word_t = namedtuple('word','f2 value')
>>> w1 = word_t(f2=[0,1,2], value='abc')
>>> w2 = word_t(f2=[3,4], value='def')
>>> a1 = a_t(f1=[0,1,2,3,4],words=[w1, w2])
>>> a1
a(f1=[0, 1, 2, 3, 4], words=[word(f2=[0, 1, 2], value='abc'), word(f2=[3, 4], value='def')])

字典

>>> w3 = {}
>>> w3['f2'] = [0,1,2]
>>> w3['value'] = 'abc'
>>> w4 = {}
>>> w4['f2'] = [3,4]
>>> w4['value'] = 'def'
>>> a2 = {}
>>> a2['f1'] = [0, 1, 2, 3, 4]
>>> a2['words'] = [w3,w4]
>>> a2
{'f1': [0, 1, 2, 3, 4], 'words': [{'f2': [0, 1, 2], 'value': 'abc'}, {'f2': [3, 4], 'value': 'def'}]}

如您所见， a1 和 a2 都是相同的，除了一个是namedtuple另一个是dict。

但 json.dumps 不同：

>>> json.dumps(a1._asdict())
'{"f1": [0, 1, 2, 3, 4], "words": [[[0, 1, 2], "abc"], [[3, 4], "def"]]}'
>>> json.dumps(a2)
'{"f1": [0, 1, 2, 3, 4], "words": [{"f2": [0, 1, 2], "value": "abc"}, {"f2": [3, 4], "value": "def"}]}'

我想要 a1 的 json 格式，就像它对 a2 所做的那样。

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2 回答 2

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问题在于使用namedtuple._asdict，而不是json.dumps。如果您查看代码，namedtuple(..., verbose=True)您会看到：

def _asdict(self):
    'Return a new OrderedDict which maps field names to their values'
    return OrderedDict(zip(self._fields, self))

只有顶层实际上更改为 OrderedDict，所有包含的元素都保持不变。这意味着嵌套namedtuple的 s 仍然是tuple子类并且被（正确地）序列化等等。

如果您可以接受对特定转换函数的调用（例如对 的调用_asdict），则可以编写自己的。

def namedtuple_asdict(obj):
  if hasattr(obj, "_asdict"): # detect namedtuple
    return OrderedDict(zip(obj._fields, (namedtuple_asdict(item) for item in obj)))
  elif isinstance(obj, basestring): # iterables - strings
     return obj
  elif hasattr(obj, "keys"): # iterables - mapping
     return OrderedDict(zip(obj.keys(), (namedtuple_asdict(item) for item in obj.values())))
  elif hasattr(obj, "__iter__"): # iterables - sequence
     return type(obj)((namedtuple_asdict(item) for item in obj))
  else: # non-iterable cannot contain namedtuples
    return obj

json.dumps(namedtuple_asdict(a1))
# prints '{"f1": [0, 1, 2, 3, 4], "words": [{"f2": [0, 1, 2], "value": "abc"}, {"f2": [3, 4], "value": "def"}]}'

如您所见，最大的问题是嵌套结构不是 namedtuples 但可以包含它们。

于 2015-09-25T13:06:40.620 回答
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这是我使用的版本，改编自 MisterMiyagi 的。我使用isinstancewithcollections.abc而不是hasattr，并且我_type在结果字典中包含了一个带有 namedtuple 类名称的键。

import collections.abc

def _nt_to_dict(obj):
    recurse = lambda x: map(_nt_to_dict, x)
    obj_is = lambda x: isinstance(obj, x)
    if obj_is(tuple) and hasattr(obj, '_fields'):  # namedtuple
        fields = zip(obj._fields, recurse(obj))
        class_name = obj.__class__.__name__
        return dict(fields, **{'_type': class_name})
    elif obj_is(collections.abc.Mapping):
        return type(obj)(zip(obj.keys(), recurse(obj.values())))
    elif obj_is(collections.abc.Iterable) and not obj_is(str):
        return type(obj)(recurse(obj))
    else:
        return obj
于 2018-10-25T13:02:42.500 回答