python - 如何从使用 numpy 的 tofile() 编写的原始二进制文件中读取浮点数

Question

我正在float32用 numpy's 向一个文件写入一个tofile().

float_num = float32(3.4353)
float_num.tofile('float_test.bin')

它可以用 numpy's 读取fromfile()，但这不符合我的需要，我必须在bitstring模块的帮助下将它作为原始二进制文件读取。

所以我做了以下事情：

my_file = open('float_test.bin', 'rb')
raw_data = ConstBitStream(my_file)
float_num_ = raw_data.readlist('float:32')

print float_num
print float_num_

输出：

3.4353
-5.56134659129e+32

可能是什么原因？第二个输出也应该是3.4353或关闭。

Answer 1

问题是numpy的float32存储为小端，而位串默认实现是大端。解决方案是将 little endian 指定为数据类型。

my_file = open('float_test.bin', 'rb')
raw_data = ConstBitStream(my_file)
float_num_ = raw_data.readlist('floatle:32')

print float_num
print float_num_

输出：

3.4353
3.43530011177

有关位串数据类型的参考，请点击此处。