Python 对我来说是一种相对较新的语言，我已经看到了维护基于脚本语言的项目的一些麻烦领域。我只是想知道更大的社区如何处理以下情况：
函数/方法的返回类型。假设过去的开发人员没有很好地记录代码，这真的很烦人，因为我基本上是逐行阅读代码以找出方法/函数应该返回的内容。
代码重构：我认为很多代码需要移动、编辑/删除等。但很多时候是简单的错误，否则在其他编译语言中会出现编译时错误，例如 - 错误的参数数量、错误的参数类型，方法不存在等，仅在您运行代码并且代码到达有问题的区域时才会显示。因此，只有在彻底运行代码后，才能知道重构后的代码是否可以正常工作。我将 PyLint 与 PyDev 一起使用，但我仍然发现它在这方面非常缺乏。
你是对的，这是动态类型解释语言的问题。
有一些重要的事情可以提供帮助：
当然，它们也适用于其他语言，但在这里它们尤其重要。
据我所知，如果根本没有记录代码并且作者不在身边，那么由您来了解 ode 的实际作用。
这就是为什么人们应该始终坚持某些可以由 pep8 等样式检查器强制执行的指南。https://pypi.python.org/pypi/pep8
注释和文档字符串应该包含在每个方法中，以避免您描述的这种情况。http://www.python.org/dev/peps/pep-0257/#what-is-a-docstring
此外，单元测试对于重构非常有帮助，因为您可以通过单击按钮来检查是否破坏了某些内容。http://docs.python.org/2/library/unittest.html
希望这可以帮助
其他人已经提到文档和单元测试是这里的主要工具。我想添加第三个：Python shell。像 Python 这样的非编译语言的巨大优势之一是您可以轻松地启动 shell、导入模块并在那里运行代码以查看它的作用和返回的内容。
与此相关的是 Python 调试器：只需将其放在import pdb;pdb.set_trace()代码中的任何位置，当您运行它时，您将被放入交互式调试器中，您可以在其中检查变量的当前值。事实上，pdb shell 也是一个真正的 Python shell，因此您甚至可以在其中进行更改。