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我想我被困在一个如此愚蠢的问题上。这是一个测试内核,只是为了查看 atomicAdd 工作:

__global__
void pixelcount_kernel(unsigned int * d_count,
                      const size_t numElems)
{ 
int myId = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
//avoid out of boundary access
if(myId > (numElems-1))
{return;
}

unsigned int inc=1;
atomicAdd(d_count, inc);
//debug code
printf("d_count: %d \n", *d_count);   
}

这是内存分配、初始化和内核调用:

unsigned int* d_count;
checkCudaErrors(cudaMalloc(&d_count, sizeof(unsigned int)));
checkCudaErrors(cudaMemset(d_count, 0, sizeof(unsigned int)));
pixelcount_kernel<<<gridSize, blockSize>>>( d_count, 10);

在输出中,我没有看到从 0 到 numElems 的任何增量(在此调用中为 10),但是:

d_count: 10 
d_count: 10 
d_count: 10 
d_count: 10 
d_count: 10 
d_count: 10 
d_count: 10 
d_count: 10 
d_count: 10 
d_count: 10

怎么了?谢谢朱塞佩

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1 回答 1

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此输出没有任何问题。内核启动的不同线程并行执行,因此d_count在第一个线程到达 printf() 时所有线程都已递增是完全合法的。

事实上,如果你运行的代码块大小至少为 10,那么所有 10 个线程都是同一个 warp 的一部分,并且肯定会同时执行相同的指令。

如果您想看到d_count递增(例如,如果您想给每个参与线程一个唯一的 id),请改用以下代码:

unsigned int my_d_count = atomicAdd(d_count, inc);
printf("d_count before atomic increment: %d \n", my_d_count); 
于 2013-06-04T09:16:39.097 回答