r - r中的matrix()和as.matrix()有什么区别？

Question

我在 R 中运行了以下命令并收到了相同的输出matrix()，as.matrix()现在我不确定它们之间的区别是什么：

> a=c(1,2,3,4)
> a
[1] 1 2 3 4
> matrix(a)
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3
[4,]    4
> as.matrix(a)
     [,1]
[1,]    1
[2,]    2
[3,]    3
[4,]    4

Answer 1

matrix接受data和进一步的论点nrow和ncol。

?matrix
 If one of ‘nrow’ or ‘ncol’ is not given, an attempt is made to
 infer it from the length of ‘data’ and the other parameter.  If
 neither is given, a one-column matrix is returned.

as.matrix是一种针对不同类型具有不同行为的方法，但主要是从一个 n*m 输入中返回一个 n*m 矩阵。

?as.matrix
 ‘as.matrix’ is a generic function.  The method for data frames
 will return a character matrix if there is only atomic columns and
 any non-(numeric/logical/complex) column, applying ‘as.vector’ to
 factors and ‘format’ to other non-character columns.  Otherwise,
 the usual coercion hierarchy (logical < integer < double <
 complex) will be used, e.g., all-logical data frames will be
 coerced to a logical matrix, mixed logical-integer will give a
 integer matrix, etc.

它们之间的区别主要来自输入matrix的形状，不关心形状，as.matrix会维护它（尽管细节取决于输入的实际方法，在您的情况下，无量纲向量对应于单个列矩阵。）输入是原始的、逻辑的、整数的、数字的、字符的还是复杂的等都没有关系。

Answer 2

matrix 从它的第一个参数构造一个具有给定行数和列数的矩阵. 如果提供的对象对于所需的输出来说不够大，matrix将回收其元素：例如，matrix(1:2), nrow=3, ncol=4). 相反，如果对象太大，则多余的元素将被丢弃：例如，matrix(1:20, nrow=3, ncol=4).

as.matrix 将其第一个参数转换为矩阵，其维度将从输入中推断出来。

Answer 3

matrix 根据给定的一组值创建一个矩阵。as.matrix 尝试将其参数转换为矩阵。

此外，matrix()努力使逻辑矩阵保持逻辑，即，确定特殊结构的矩阵，例如对称、三角形或对角矩阵。

as.matrix是一个通用函数。如果只有原子列和任何非（数字/逻辑/复杂）列，则数据帧的方法将返回一个字符矩阵，将as.vector因子和格式应用于其他非字符列。否则，(logical < integer < double < complex)将使用通常的强制层次结构，例如，所有逻辑数据帧将被强制转换为逻辑矩阵，混合逻辑整数将给出整数矩阵等。

as.matrixcall的默认方法as.vector(x)，因此例如将因子强制转换为字符向量。