python - 在 pandas groupby 之后删除一个组

Question

是否可以从 pandas 的 groupby 对象中删除一个组（按组名）？也就是说，在执行 groupby 之后，根据其名称删除结果组。

Answer 1

已经讨论了按组过滤 DataFrame 。未来的 pandas 版本可能包括更方便的方法。

但目前，我认为这是grouped按名称过滤 GroupBy 对象并返回剩余组的 DataFrame 的最简洁的方法。

df.drop(grouped.get_group(group_name).index)

这是从上面的链接派生的更通用的方法：

df[grouped[0].transform(lambda x: x.name != group_name).astype('bool')]

Answer 2

似乎没有直接的方法可以从 groupby 对象中删除组。我认为您可以在 groupby by 之前过滤掉那些 groupby

df = df[df[group] != group_name]

Answer 3

就是这么简单，你需要用到filter函数和lambda exp：

df_filterd=df.groupby('name').filter(lambda x:(x.name == 'cond1' or...(other condtions )))

你需要注意，如果你想使用更多的条件把它放在括号（）中..你会得到一个 DataFrame 而不是 GroupObject。

Answer 4

应该很容易：

df.drop(index='group_name',inplace=True)