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我正在开发一个应用程序，它将解析、处理和格式化大量数据块（恒星位置和亮度数据）。一个晚上的数据可以有十几个文件，每个文件由几百行组成。对于原始数据的存储和访问，我有两种选择：数据库 (MySQL) 或 JSON 文件。这一切都在本地环境中，因此带宽和请求时间几乎可以忽略不计 - 但我对这两种选择的了解都不够，无法说出哪个是最佳选择。

作为开明的 SO 社区，您能否分享您的知识，了解一个是否是明确的选择？我真的不需要对数据进行分段，因此 MySQL 的关系功能没有实际意义——只是想知道一个是否更快或更轻量级。

（尽我所能避开“哪个更好”的禁忌——如果我可以改写或澄清，请告诉我！）

编辑：说真的，匿名近距离投票没有帮助。我想学习如何更好地形成我的问题，以免浪费大家的时间 - 告诉我可以做些什么来改变它！

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如果您总是要保存和加载整个数据集，并且不需要进行复杂的查询，那么 JSON 可能是更简单、更有效的方法。但如果你真的想确定，你应该对它们进行基准测试。

还有一些数据库开销比 MySQL 少，比如 SQLite。

于 2013-06-03T17:09:36.403 回答
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您是要始终如一地加载和使用整个数据集，还是真的只想要其中的一部分？

如果您想要数据库为您提供的东西，请使用数据库（mySql 或 Sqlite 或其他），特别是在这种情况下查询您的数据集的能力。（安全、规范化和标准化也很好吃。）

如果您不想要数据库提供的任何内容，并且想要将整个数据集加载到内存中，请使用原始文件（csv、xml、json）。

于 2013-06-03T17:09:23.103 回答