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我正在使用一个kmlR 包来对我的数据进行聚类，最后我需要得到一个 csv 文件，其中的一列包括根据每个 id 的聚类数。数据有很多缺失值，所以我不能在kmeans不删除所有观察值的情况下使用函数，但kml可以很好地处理它。我的问题是我choice()用来导出结果，我得到的只是一个图形窗口，但没有输出文件。这是我的代码：

setwd("/Volumes/NATASHKA/api/R files")
statadata <-read.dta("Data_wide_withdemogr_auris_for_kml_negative.dta")
mydata  <- data.frame(statadata)
cldDQ <- cld(mydata)
kml(cldDQ,c(2:6),20,toPlot="none")
plotAllCriterion(cldDQ)
par(mar = rep(2, 4))
X11(type = "Xlib")
choice(cldDQ, typeGraph = "bmp")

我做错了什么？

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我遇到了同样的问题，我是这样解决的：首先，您需要使用第二个箭头选择所需的分区，按“空格”选择它，然后按“Enter”，您可以在您的工作目录中找到所有文件，检查getwd()。祝你好运。

于 2013-10-07T15:29:16.987 回答