python - 无论输入类型如何，如何在 Python 中执行精确计算？

Question

无论传递的参数是整数、浮点数还是任何数字，我都需要以尽可能高的精度进行计算。我能想到的一种方法是：

import numpy as np
def foo(x, y, z)
a = (np.float64)0
a = x + y * z

我可以看到一些问题：1）我认为我需要转换输入，而不是结果才能工作 2）看起来很难看（第一个操作是多余的 C 样式声明）。

如何以最高可用精度以 python 方式执行所有计算，然后以最高可用精度（即 IMO numpy.float64）存储结果？

Answer 1

对我来说，显而易见的答案是十进制，除非函数需要非常快。

import decimal
# set the precision to double that of float64.. or whatever you want.
decimal.setcontext(decimal.Context(prec=34))
def foo(x, y, z)
    x,y,z = [decimal.Decimal(v) for v in (x,y,z)] 
    a = x + y * z
    return a  # you forgot this line in the original code.

如果你想要一个传统的 64 位浮点数，你可以将返回值转换为：return float(a)

Answer 2

您可以声明变量，但您可以尝试强制它为预期类型

import numpy as np
def foo(*args):
    x, y, z = map(np.longdouble, args)
    return x + y * z

foo(0.000001,0.000001, 0.00000000001)