我在具有 1 GB 内存和 NVIDIA 驱动程序 319.17 的 NVIDIA GTS 250 的 64 位 Ubuntu 13.04 上运行 CUDA 5.0。我在计算中使用的数据集太大而无法放入卡本身，因此我尝试使用标志在主机系统上分配页面锁定cudaHostAlloc内存cudaHostAllocMapped。我使用的数据大小约为 18 GB，主机有 24 GB 的 RAM。我的问题是，每当我尝试以任意数量的块分配超过 4 GB 的页面锁定内存时，都会出现“内存不足”错误。使用标准 C malloc，我可以一次性分配整个 18 GB，但如果我尝试使用它进行映射，cudaHostRegister我仍然限制为 4 GB。
CUDA 中页面锁定分配的最大大小是多少？这是我的系统中的问题，还是硬件、驱动程序或 CUDA 版本设置了这个限制？有没有办法分配这么大的数组，可以映射到 GPU 上？