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我想知道是否可以结合文本搜索并对结果运行地理空间查询/我将如何做。我目前正在使用 Mongoose,但不介意直接使用 Mongo 作为命令。

我正在尝试做的是允许用户搜索产品并返回特定位置内的结果。我有两个命令分别运行,但不知道如何组合它们。

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4 回答 4

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Mongo DB 本身不支持文本和地理搜索。 参考这个

但是可以结合查询,可以达到结果

解决方案

  1. 正则表达式+附近
const aggregate=YourCollection.aggregation()
aggregate.near({
    near:coord,
    includeLocs: "loc",
    distanceField: "distance",
    maxDistance: distance
});
aggregate.match({name:{$regex:keyword,$options: 'i'}})
aggregate.exec(function(err,yourDocuments){
    //your smart code
}) 
  1. 文本搜索+ 正则表达式

    var aggregate=YourCollection.aggregate();
    var match= {
      latitude: { $lt: yourCurrentLatitude+maxDistance, $gt: yourCurrentLatitude-maxDistance },
      longitude: { $lt: yourCurrentLongitude+maxDistance, $gt: yourCurrentLongitude-maxDistance },
      {$text:{$search:keyword}}
    };
    
    aggregate.match(match).exec(function(err,yourDocuments){//your smart code})
    
  2. Mapreduce +(文本搜索正则表达式

YourCollection.mapReduce(map, reduce, {out: {inline:1, query : yourFirstQuery}}, function(err, yourNewCollection) {
// Mapreduce returns the temporary collection with the results
    collection.find(yourNewQuery, function(err, result) {
      //your awsome code
    });
});
于 2014-09-10T21:00:29.893 回答
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这是一个非常常见的要求,在一个用例中需要地理过滤和文本搜索,遗憾的是 mongodb 尚未直接支持。

下面的代码使用猫鼬驱动程序,首先根据位置(经度和纬度)过滤文档,然后根据搜索词进一步过滤。

var area = {
    center: [51, -114], //lng = 51 and lat = -114
    radius: 100,
    unique: true //this option is deprecated from MongoDB 2.6 on as mongodb no longer returns duplicate results
};

var query = Post.where('loc').within().circle(area) //Step 1: filter based on location
    //Step 2: Next filter on the basis of searched text
    .where({
        $text: {
            $search: < searchTerm >
        }
    }, {
        score: {
            $meta: 'textScore'
        }
    })
    //Step 3: Filter any document fields that should not be returned in the result
    .select({
        "val1": 0,
        "val2": 0
    });

//Execute the query
query.exec(function (err, result) {
    if (err) {
        //return error in the response
    }
    //return result object in the response
});

在这段代码中,“Post”是一个类似于下面的猫鼬模式

var PostSchema = new Schema({
    title: String,
    description: String,
    loc: {
        type: [Number], // [<longitude>, <latitude>]
        index: '2d' // create the geospatial index
    }
    //some other fields
}

module.exports = mongoose.model('Post', PostSchema);

同样对于搜索区域,还有其他可用选项,例如框

var lowerLeft = [40.73083, -73.99756]
var upperRight= [40.741404,  -73.988135]
query.where('loc').within().box(lowerLeft, upperRight)

要使地理位置搜索和文本搜索都能正常工作,请确保在 loc 字段和 text 字段上有索引。更多细节在这里。loc 搜索文本搜索

于 2015-05-02T05:53:08.530 回答
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您可以通过添加过滤器参数来过滤文本搜索(我使用的是node-mongodb-native):

db.command({ text: 'thecollection', search: searchString, filter: query }, function(err, o) {

    if (err) throw err;

    var results = o.results.map(function(result) { return result.obj });

    // process the response ...

  });

如果您想要进行粗略的地理搜索,您可以通过在纬度经度周围定义最小值和最大值来过滤结果:

var distances = {'200m': 0.002, '500m': 0.005, '1km': 0.01, '5km': 0.05 }

  , distance = distances[reqDis];


var query = {
  latitude: { $lt: reqLat+distance, $gt: reqLat-distance },
  longitude: { $lt: reqLng+distance, $gt: reqLng-distance }
};

// put the query in the db.command as described above

以下是 mongodb 文档中有关该主题的内容:http: //docs.mongodb.org/manual/tutorial/limit-number-of-items-scanned-for-text-search/

于 2013-08-24T09:57:22.990 回答
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使用地理空间可以进行全文搜索。

你可以在 mongo shell 中试试这个:

db.collection.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [
               -73.86,
               41.076
            ]
        },
        "spherical": true,
        "maxDistance": 600,
        "distanceField": "distance",
        "query": {
           "fieldname": /querystring/
        }
    }}
])

使用全文搜索:

db.collection.find({
    "$text": { "$search": "query string" },
    "location": {    // this will your field name
        "$geoWithin": {
            "$centerSphere": [[
               -73.86,
               43.03
            ], 500 ]
        }
    }
}) 
于 2017-01-24T14:36:48.953 回答