我一直遇到在 Matplotlib 中生成出版物“完美”图像的问题（即更改字体大小、标记大小、图形大小、刻度数等......）。
本质上，我想做这里描述的事情：http ://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/LaTeX_Examples除非已经制作了这个数字。即，我想创建一个接受 Figure 对象的函数，并进行所有必要的更改，其中一些可用作输入参数。这样，当我决定在论文中使用图形时，我就不必总是修改我的脚本。
有没有一种有效的方法来实现这一目标？
注意我通常使用 Ipython。
好吧，我们一直这样做是为了创造好的数字。在我们的例子中，我们想要自动选择linestyle和的东西，marker因为我们总是必须在同一个图中绘制多条线，这样可以避免手动指定这些东西。
我们编写了一些函数，所以最后你需要一个plot.py非常简单的脚本，并且input.txt包含所有信息。在输入文件中，您还可以使用任何参数，如linewidth,label等....但默认情况下，它将遵循线型、标记等的预定义顺序。
另外，你需要一个好的matplotlibrc文件。您可以拥有许多不同matplotlibrc的文件，因为本地目录中的文件具有最高优先级，如此处所述。这将允许您自定义保持您的绘图代码更清洁。
上面注释的功能（带有示例）在此链接中可用，也许它们可以给您一些见解。
他们解决了我在子图中遇到的一个问题，在此处进行了描述。
也许您可以使用vs 1.2.1 中可用的matplotlib 酸洗。
如上面链接所述：
Philip Elson 添加了一项实验性功能，使图形可腌制，以便快速轻松地短期存储图。Pickle 文件不是为长期存储而设计的，在恢复保存在另一个 matplotlib 版本中的 pickle 时不受支持，并且在从不受信任的来源恢复 pickle 时不安全。话虽如此，它们对于短期存储很有用，以便以后在 matplotlib 中进行修改。
不过没有亲身经历