python - 如何在列表或np.array中找到n个最大元素的索引，Python

Question

是否有内置函数或非常简单的方法来查找列表或 numpy 数组中 n 个最大元素的索引？

K = [1,2,2,4,5,5,6,10]

找到最大的 5 个元素的索引？

我不止一次计算重复项，输出应该是那些最大数字的索引列表

Answer 1

也许是这样的：

>>> K
[4, 5, 1, 6, 2, 5, 2, 10]
>>> sorted(range(len(K)), key=lambda x: K[x])
[2, 4, 6, 0, 1, 5, 3, 7]
>>> sorted(range(len(K)), key=lambda x: K[x])[-5:]
[0, 1, 5, 3, 7]

或使用numpy，您可以使用argsort：

>>> np.argsort(K)[-5:]
array([0, 1, 5, 3, 7])

argsort也是一种方法：

>>> K = np.array(K)
>>> K.argsort()[-5:]
array([0, 1, 5, 3, 7])
>>> K[K.argsort()[-5:]]
array([ 4,  5,  5,  6, 10])

Answer 2

考虑以下代码，

 N=5
 K = [1,10,2,4,5,5,6,2]
 #store list in tmp to retrieve index
 tmp=list(K)
 #sort list so that largest elements are on the far right
 K.sort()
 #To get the 5 largest elements
 print K[-N:]
 #To get the 5th largest element
 print K[-N]
 #get index of the 5th largest element
 print tmp.index(K[-N])

如果您希望忽略重复项，请按如下方式使用 set()，

 N=5
 K = [1,10,2,4,5,5,6,2]
 #store list in tmp to retrieve index
 tmp=list(K)
 #sort list so that largest elements are on the far right
 K.sort()
 #Putting the list to a set removes duplicates
 K=set(K)
 #change K back to list since set does not support indexing
 K=list(K)
 #To get the 5 largest elements
 print K[-N:]
 #To get the 5th largest element
 print K[-N]
 #get index of the 5th largest element
 print tmp.index(K[-N])

希望其中一个涵盖您的问题:)

Answer 3

这应该有效：

K = [1,2,2,4,5,5,6,10]
num = 5
print 'K %s.' % (sorted(K, reverse=True)[:num])

Answer 4

为了提高效率，numpy 分区对于大型数组来说效率更高。没有必要完全排序。

“所有小于第 k 个元素的元素都移到该元素之前，所有等于或大于的元素都移到它后面。两个分区中元素的顺序未定义。”

Answer 5

import headq

然后使用函数nlargest()