5

我有一个捕获用户登录和注销时间的表（他们登录的应用程序是与 MySQL 服务器通信的 VB）。该表类似于示例：

idLoginLog |  username  |        Time         |  Type  |
--------------------------------------------------------
     1     |  pauljones | 2013-01-01 01:00:00 |    1   |
     2     |  mattblack | 2013-01-01 01:00:32 |    1   |
     3     |  jackblack | 2013-01-01 01:01:07 |    1   |
     4     |  mattblack | 2013-01-01 01:02:03 |    0   |
     5     |  pauljones | 2013-01-01 01:04:27 |    0   |
     6     |  sallycarr | 2013-01-01 01:06:49 |    1   |

因此，每次用户登录时，都会在表中添加一个新行，其中包含他们的用户名和时间戳。登录的类型为“1”。当他们注销时，只有类型为“0”。

有一些小问题，如果用户强制退出应用程序，他们似乎永远不会注销，因为这显然绕过了提交注销查询的过程（类型“0”）。但是请忽略这一点，并假设我找到了解决该问题的方法。

我想知道什么查询（我可能每周运行一次）来计算在任何时候登录的最多用户。这甚至可能吗？对我来说，这似乎是一个巨大的数学/SQL 挑战！该表目前有大约 30k 行。

哇！谢谢你们！我已将 mifeet 的答案改编为可以完成我需要完成的最短代码。不敢相信我可以用这段代码完成它，我想我必须蛮力或重新设计我的数据库！

set @mx := 0;
select time,(@mx := @mx + IF(type,1,-1)) as mu from log order by mu desc limit 1;
4

3 回答 3

3

您可以使用 MySQL 变量来计算当前登录访问者的运行总和，然后获取最大值：

SET @logged := 0;
SET @max := 0;

SELECT 
     idLoginLog, type, time,
    (@logged := @logged + IF(type, 1, -1)) as logged_users,
    (@max := GREATEST(@max, @logged))
FROM logs
ORDER BY time;

SELECT @max AS max_users_ever;

（SQL 小提琴）

编辑：我还有一个建议如何处理未明确注销的用户。假设您认为用户在 30 分钟后自动注销：

SET @logged := 0;
SET @max := 0;

SELECT 
     -- Same as before
     idLoginLog, type, time,
    (@logged := @logged + IF(type, 1, -1)) AS logged_users,
    (@max := GREATEST(@max, @logged)) AS max_users
FROM ( -- Select from union of logs and records added for users not explicitely logged-out
  SELECT * from logs
  UNION
  SELECT 0 AS idLoginnLog, l1.username, ADDTIME(l1.time, '0:30:0') AS time, 0 AS type
  FROM -- Join condition matches log-out records in l2 matching a log-in record in l1
    logs AS l1
    LEFT JOIN logs AS l2
    ON (l1.username=l2.username AND l2.type=0 AND l2.time BETWEEN l1.time AND ADDTIME(l1.time, '0:30:0'))
  WHERE
    l1.type=1
    AND l2.idLoginLog IS NULL -- This leaves only records which do not have a matching log-out record
) AS extended_logs 
ORDER BY time;

SELECT @max AS max_users_ever;

（小提琴）

于 2013-05-31T21:23:04.353 回答
1

如果 Type 是 +1 用于登录，-1 用于注销，并且您添加了注销条目，您可以执行以下操作：

CREATE TABLE usage
SELECT a.Time AS Time, SUM(b.Type) AS Users
FROM logons AS a, logons AS b
WHERE b.Time < a.Time;

在某些 SQL 中，您必须将其分解为多个语句。相信 MySQL 还INSERT SELECT没有那么确定CREATE... SELECT。

此表随时为您提供使用情况。

为了获得最大值，比尔建议：

SELECT * from Usage
[WHERE if you want a time range]
ORDER BY Users DESC LIMIT 1;

请注意，MAXIMA 不是唯一的，这会引发各种问题。您可能不止一次拥有最大用户数……您可以通过更改LIMIT 1为LIMIT 5或LIMIT 10并查看表格来探索这一点。

于 2013-05-31T21:01:04.750 回答
0

[删除：计算每个用户的登录次数]

编辑：在澄清问题之后，只是为了好玩（那个小桌子不需要太多真正的优化）我会这样做：

create table NumberUsers (Time datetime, number int, key(Time));

您可以保留该表，因为旧登录名不会更改。请使用开始前的时间和 0（零）个用户来初始化该表：

insert into NumberUsers ('2010-01-01 00:00:00', 0);

那是曾经的工作。现在对于每周工作：

set @count := (select number from NumberUsers order by Time desc limit 1);
set @lastCalculate := (select max(Time) from NumberUsers);

insert into NumberUsers select Time, @count := @count + if(Type=0, -1, 1) 
from loginList where Time > @lastCalculate order by Time;

这应该很快，因为它只进行一次扫描。

于 2013-05-31T21:02:05.580 回答