我有两个相同长度的数组:
x = [2,3,6,100,2,3,5,8,100,100,5]
y = [2,3,4,5,5,5,2,1,0,2,4]
我以这种方式选择了 x==100 的位置:
y 的值怎么可能在 x==100 的地方?(即 y=5,0,2)?我试过这样:
x100=np.where(x==100)
y100=y[x100]
但它没有给我我想要的价值观。我该如何解决这个问题?
实际使用numpy
数组时,您的代码可以正常工作。你也可以像这样写得更简洁。
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([2,3,6,100,2,3,5,8,100,100,5])
>>> y = np.array([2,3,4,5,5,5,2,1,0,2,4])
>>> y[x == 100]
array([5, 0, 2])
x 和 y 应该是 numpy 数组:
x = np.array([2,3,6,100,2,3,5,8,100,100,5])
y = np.array([2,3,4,5,5,5,2,1,0,2,4])
然后您的代码应该可以按预期工作。
关于什么
[b for (a,b) in zip(x,y) if a==100]
或者
itertools.compress(y, [a==100 for a in x])
遍历两者并检查 100:
x = [2,3,6,100,2,3,5,8,100,100,5]
y = [2,3,4,5,5,5,2,1,0,2,4]
for xi, yi in zip(x, y):
if xi == 100:
print(yi)
印刷:
5
0
2
或者作为列表理解:
>>> [yi for xi, yi in zip(x, y) if xi == 100]
[5, 0, 2]