我正在使用具有时间索引的熊猫数据框。我有几年的日常数据，我需要做一些季节性的比较。
我知道我可以使用该truncate方法来提取周期并创建新的时间序列来使用，但我想知道我是否可以定义一个自定义的“周期”（例如 5 月 1 日到 9 月 1 日）。然后我想仅在该期间计算两个不同时间序列之间的相关系数。有没有办法做到这一点？
一些示例数据：
import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('1/1/2000', periods=4380, freq='D')
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4380, 4), index=rng)
问题：
我想计算这些时间序列的相关系数（好吧，对于随机数据，它没有多大意义......但无论如何）仅在某些时期。也就是说，仅在“春季”或“冬季”期间的相关性是什么？在哪里可以将春季和冬季定义为自定义时期？基本上，我只想“掩盖”感兴趣的季节之外的时期。