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我有一个数据框，其中一列是日期时间（chron）。我想将此数据框拆分为仅按日期部分拆分的数据框列表。所以每个数据框都会包含当天的所有数据。我查看了 split 函数，但不确定如何使用列值的一部分？

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2 回答 2

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说你有这个data.frame：

    df <- data.frame(date=rep(seq.POSIXt(as.POSIXct("2010-01-01 15:26"), by="day", length.out=3), each=3), var=rnorm(9))
> df
                 date         var
1 2010-01-01 15:26:00 -0.02814237
2 2010-01-01 15:26:00 -0.26924825
3 2010-01-01 15:26:00 -0.57968310
4 2010-01-02 15:26:00  0.88089757
5 2010-01-02 15:26:00 -0.79954092
6 2010-01-02 15:26:00  1.87145778
7 2010-01-03 15:26:00  0.93234835
8 2010-01-03 15:26:00  1.29130038
9 2010-01-03 15:26:00 -1.09841234

按天拆分，您只需要：

 > split(df, as.Date(df$date))
$`2010-01-01`
                 date         var
1 2010-01-01 15:26:00 -0.02814237
2 2010-01-01 15:26:00 -0.26924825
3 2010-01-01 15:26:00 -0.57968310

$`2010-01-02`
                 date        var
4 2010-01-02 15:26:00  0.8808976
5 2010-01-02 15:26:00 -0.7995409
6 2010-01-02 15:26:00  1.8714578

$`2010-01-03`
                 date        var
7 2010-01-03 15:26:00  0.9323484
8 2010-01-03 15:26:00  1.2913004
9 2010-01-03 15:26:00 -1.0984123

编辑：

上述方法也与chrondatetime 对象一致：

x <- chron(dates = "02/27/92", times = "22:29:56")
> x
[1] (02/27/92 22:29:56)
> as.Date(x)
[1] "1992-02-27"

编辑 2

确保as.Date不会更改您的数据至关重要，请参见此处：

# I'm using "DSTday" to make a sequece of one entire _apparent_ day
x <- rep(seq.POSIXt(as.POSIXct("2010-03-27 00:31"), by="DSTday", length.out=3))
> x
[1] "2010-03-27 00:31:00 GMT" "2010-03-28 00:31:00 GMT" "2010-03-29 00:31:00 BST"
> as.Date(x)
[1] "2010-03-27" "2010-03-28" "2010-03-28"

第三项是夏令时并as.Date检索实际日期，即减去一小时。为了避免这种情况：

> as.Date(cut(x, "DSTday"))
[1] "2010-03-27" "2010-03-28" "2010-03-29"
于 2013-05-31T08:24:23.247 回答
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诀窍是创建一个向量来告诉 R 如何拆分数据。因此，在您的示例中，我们有一个数据框：

dd = data.frame(x = runif(100),data= paste0(1:4, "/05/13"))
##This step will depend on your data structure
dd$date = strptime(dd$data, "%d/%m/%y")

请注意，我已将日期列设置为POSIXlt“POSIXt”类。这允许轻松操作日期。

接下来，我将创建要拆分的变量 - split_date。基本上，我从所有其他日期中减去最短日期，然后除以一天中的秒数：

split_date = (dd$date -min(dd$date))/86400

由于这将导致分数，我将四舍五入到最近的一天：

split_date = floor(split_date)

现在我split以标准方式使用该功能： 

split_by_day = split(dd, split_date)
于 2013-05-31T08:11:40.587 回答