我需要测量程序的某些部分所花费的时间（不是用于调试，而是作为输出中的一个功能）。准确性很重要，因为总时间只有几分之一秒。
当我遇到timeit时，我打算使用time 模块，它声称可以避免一些用于测量执行时间的常见陷阱。不幸的是，它有一个糟糕的界面，将一个字符串作为输入，然后进行 eval。
那么，我需要使用这个模块来准确测量时间，还是时间就足够了？它指的是什么陷阱？
谢谢
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根据 Python文档，它与不同操作系统中时间函数的准确性有关：
默认计时器功能取决于平台。在 Windows 上，time.clock() 的粒度为微秒，但 time.time() 的粒度为 1/60 秒；在 Unix 上， time.clock() 的粒度为 1/100 秒，而 time.time() 更精确。在任一平台上，默认计时器函数测量的是挂钟时间，而不是 CPU 时间。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会干扰计时……在 Unix 上，您可以使用 time.clock() 来测量 CPU 时间。
直接从timeit.py的代码中提取：
if sys.platform == "win32":
# On Windows, the best timer is time.clock()
default_timer = time.clock
else:
# On most other platforms the best timer is time.time()
default_timer = time.time
此外，它还直接为您设置运行时代码。如果你使用time你必须自己做。这当然可以节省您的时间
Timeit的设置：
def inner(_it, _timer):
#Your setup code
%(setup)s
_t0 = _timer()
for _i in _it:
#The code you want to time
%(stmt)s
_t1 = _timer()
return _t1 - _t0
蟒蛇 3：
从 Python 3.3 开始，您可以使用time.perf_counter()（系统范围的计时）或time.process_time()（进程范围的计时），就像您过去使用的方式一样time.clock()：
from time import process_time
t = process_time()
#do some stuff
elapsed_time = process_time() - t
新功能process_time将不包括睡眠期间经过的时间。
Python 3.7+：
从 Python 3.7 开始，您还可以使用process_time_ns()类似于process_time()但返回以纳秒为单位的时间。
于 2009-11-06T03:36:26.540 回答
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您可以构建一个时序上下文（参见PEP 343）来非常轻松地测量代码块。
from __future__ import with_statement
import time
class Timer(object):
def __enter__(self):
self.__start = time.time()
def __exit__(self, type, value, traceback):
# Error handling here
self.__finish = time.time()
def duration_in_seconds(self):
return self.__finish - self.__start
timer = Timer()
with timer:
# Whatever you want to measure goes here
time.sleep(2)
print timer.duration_in_seconds()
于 2009-11-06T04:05:56.197 回答
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timeit 模块看起来像是为进行算法性能测试而设计的，而不是简单地监控应用程序。您最好的选择可能是使用时间模块，time.time()在您感兴趣的段的开头和结尾调用，然后减去两个数字。请注意，您获得的数字可能比系统计时器的实际分辨率多得多。
于 2009-11-06T03:31:59.137 回答
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我也对 timeit 糟糕的界面感到恼火，所以我为此制作了一个库，看看它的使用方法很简单
from pythonbenchmark import compare, measure
import time
a,b,c,d,e = 10,10,10,10,10
something = [a,b,c,d,e]
def myFunction(something):
time.sleep(0.4)
def myOptimizedFunction(something):
time.sleep(0.2)
# comparing test
compare(myFunction, myOptimizedFunction, 10, input)
# without input
compare(myFunction, myOptimizedFunction, 100)
于 2015-05-04T17:10:34.823 回答
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您是否查看过所提供的功能配置文件或 cProfile？
http://docs.python.org/library/profile.html
这提供了比仅打印函数调用前后的时间更详细的信息。也许值得一看...
于 2009-11-06T03:50:22.330 回答
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该文档还提到 time.clock() 和 time.time() 具有不同的分辨率，具体取决于平台。在 Unix 上，time.clock() 测量 CPU 时间，而不是挂钟时间。
timeit 还会在运行测试时禁用垃圾收集，这可能不是您想要的生产代码。
我发现 time.time() 足以满足大多数目的。
于 2009-11-06T03:37:25.083 回答
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从 Python 2.6 开始，timeit 不再局限于输入字符串。引用文档：
在 2.6 版更改: stmt 和 setup 参数现在也可以采用无需参数即可调用的对象。这会将对它们的调用嵌入到计时器函数中，然后由 timeit() 执行。请注意，在这种情况下，由于额外的函数调用，时间开销会稍大一些。
于 2013-02-08T17:43:53.077 回答