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我有一个关于 CUDA C++ 编程的问题。我正在使用共享内存。但我需要更大的共享内存。所以我试图重用共享内存。我的代码是这样的：

__global__ void dist_calculation(...){

   ..........
   {
        //1st pass
       __shared__ short unsigned int shared_nodes[(number_of_nodes-1)*blocksize];

       ............

   }

   {
       //2nd pass
       __shared__ float s_distance_matrix[(number_of_nodes*(number_of_nodes-1))/2];

       ........
   }
}

共享内存不能同时容纳 shared_nodes 和 s_distance_matrix 。但它可以单独容纳每个（我已经测试过）。在第二遍中，程序无法识别 shared_nodes（因为它来自第一遍），但向我显示共享内存没有足够空间的错误。所以看起来，仍然为 shared_nodes 变量分配了一些空间。有什么方法可以破坏该分配（如 cudaFree）？或任何其他建议？

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分配一个足够大的无类型缓冲区以容纳任一数组，并为算法的每次传递重新解释数组：

__global__ void dist_calculation(...)
{
   const unsigned int num_bytes1 = sizeof(unsigned short) * (number_of_nodes-1) * block_size;

   const unsigned int num_bytes2 = sizeof(float) * (number_of_nodes) * (number_of_nodes-1)) / 2;

   const unsigned int num_shared_bytes = num_bytes1 > num_bytes2? num_bytes1: num_bytes2;

   __shared__ char smem[num_shared_bytes]; 

   unsigned short *shared_nodes = reinterpret_cast<unsigned int*>(smem);
   first_pass(shared_nodes);

   float *distance_matrix = reinterpret_cast<unsigned int*>(smem);
   second_pass(distance_matrix);    
}
于 2013-05-31T01:24:09.860 回答