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我正在使用从数据仓库（Cognos）获得的 CSV 文件进行数据分析。CSV 文件的最后一行总结了上述所有行，但我不需要此行进行分析，因此我想跳过最后一行。

我正在考虑添加“if”语句来检查我的“for”循环中的列名，如下所示。

import CSV

with open('COGNOS.csv', "rb") as f, open('New_COGNOS.csv', "wb") as w:
    #Open 2 CSV files. One to read and the other to save.
    CSV_raw = csv.reader(f)
    CSV_new = csv.writer(w)
    for row in CSV_raw:
        item_num = row[3].split(" ")[0]
        row.append(item_num)
        if row[0] == "All Materials (By Collection)": break
        CSV_new.writerow(row)

但是，这看起来浪费了很多资源。在遍历 CSV 文件时，是否有任何 Pythonian 方式可以跳过最后一行？

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2 回答 2

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您可以编写一个生成器，它将返回除输入迭代器中的最后一个条目之外的所有内容：

def skip_last(iterator):
    prev = next(iterator)
    for item in iterator:
        yield prev
        prev = item

然后将您的阅读器对象包装CSV_raw在其中：

for row in skip_last(CSV_raw):

生成器基本上采用第一个条目，然后开始循环并在每次迭代中产生前一个条目。当输入迭代器完成时，还剩下一行，永远不会返回。

让您跳过最后一个元素的通用版本n将是：

from collections import deque
from itertools import islice

def skip_last_n(iterator, n=1):
    it = iter(iterator)
    prev = deque(islice(it, n), n)
    for item in it:
        yield prev.popleft()
        prev.append(item)
于 2013-05-30T21:56:59.507 回答
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一个广义的“skip-n”生成器

from __future__ import print_function
from StringIO import StringIO
from itertools import tee
s = '''\
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'''
def skip_last_n(iterator, n=1):
    a, b = tee(iterator)
    for x in xrange(n):
            next(a)
    for line in a:
            yield next(b)

i = StringIO(s)
for x in skip_last_n(i, 1):
    print(x, end='')
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i = StringIO(s)
for x in skip_last_n(i, 3):
    print(x, end='')
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于 2013-05-30T22:09:38.850 回答