我正在使用来自另一个类pi2cma
的对象作为属性创建一个自定义类。sigma
但是,当我尝试直接在withsigma
的 cpp 文件中直接调用方法时,出现错误:pi2cma
sigma.setMean(MN);
./src/pi2cma.cpp:54:7: error: ‘((pi2cma*)this)->pi2cma::sigma’ does not have class type
pi2cma
但是,如果我为类创建一个完全相同的中间方法
void pi2cma::set_MN(Eigen::VectorXd _mean){sigma.setMean(_mean);}
没有错误报告!
如何sigma
直接在我的 中使用父类的方法pi2cma.cpp
?
编辑:包括在pi2cma.cpp
#include "eigen_multivariate_normal.hpp"
#include "pi2cma.hpp"
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <boost/random.hpp>
//aditional libraries for multivariate matrix manipulation
#include <boost/tr1/random.hpp>
#include <Eigen/Dense>
(...)
并且在pi2cma.hpp:
(...)
// mean and covariance matrices
Eigen::VectorXd MN;
Eigen::MatrixXd CVM;
// multivariate normal distribution
Eigen::EigenMultivariateNormal<double,DIM> sigma(Eigen::VectorXd,Eigen::MatrixXd);
(...)
中的EigenMultivariteNormal
班级eigen_multivariate_normal.hpp
:
template<typename Scalar, int Size>
class EigenMultivariateNormal
{
Matrix<Scalar,Size,Size> _covar;
Matrix<Scalar,Size,Size> _transform;
Matrix< Scalar, Size, 1> _mean;
internal::scalar_normal_dist_op<Scalar> randN; // Gaussian functor
public:
EigenMultivariateNormal(const Matrix<Scalar,Size,1>& mean,const Matrix<Scalar,Size,Size>& covar)
{
setMean(mean);
setCovar(covar);
}
void setMean(const Matrix<Scalar,Size,1>& mean) { _mean = mean; }
void setCovar(const Matrix<Scalar,Size,Size>& covar) {
_covar = covar;
SelfAdjointEigenSolver<Matrix<Scalar,Size,Size> > eigenSolver(_covar);
_transform = eigenSolver.eigenvectors()*eigenSolver.eigenvalues().cwiseMax(0).cwiseSqrt().asDiagonal();
}
Matrix<Scalar,Size,-1> samples(int nn)
{
return (_transform * Matrix<Scalar,Size,-1>::NullaryExpr(Size,nn,randN)).colwise() + _mean;
}
};
我正在打电话pi2cma.cpp
:
void pi2cma::init(long init_exp){
(...)
sigma.setMean(MN); // error
set_MN(MN); // works
(...)
}