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我有以下查询：

SELECT `p_products`.`id`, `p_products`.`name`, `p_products`.`date`, 
       `p_products`.`img`, `p_products`.`safe_name`, `p_products`.`sku`, 
       `p_products`.`productstatusid`, `op`.`quantity`
FROM `p_products` 
INNER JOIN `p_product_p_category` 
        ON `p_products`.`id` = `p_product_p_category`.`p_product_id`
LEFT JOIN (SELECT `p_product_id`,`order_date`,SUM(`product_quantity`) as quantity 
           FROM `p_orderedproducts` 
           WHERE `order_date`>='2013-03-01 16:51:17' 
           GROUP BY `p_product_id`) AS op
       ON `p_products`.`id` = `op`.`p_product_id`
WHERE `p_product_p_category`.`p_category_id` IN ('15','23','32') 
  AND `p_products`.`active` = '1'
GROUP BY `p_products`.`id`
ORDER BY `date` DESC

解释说：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY p_product_p_category ref p_product_id,p_category_id,p_product_id_2 p_category_id 4 const 8239 使用临时；使用文件排序
1 PRIMARY p_products eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 pdev.p_product_p_category.p_product_id 1 使用 where
1 主要 全部 NULL NULL NULL NULL 78  
2 DERIVED p_orderedproducts 索引 order_date p_product_id 4 NULL 201 使用 where

我在包括 p_products.date 在内的许多列上都有索引。

问题是在多个类别中有超过 5000 种产品时的速度。60000 个产品需要 >1 秒。有什么办法可以加快速度吗？

如果我删除左连接，这也适用，在这种情况下，结果是：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE p_product_p_category index p_product_id,p_category_id,p_product_id_2 p_product_id_2 8 NULL 91167 使用where；使用索引；使用临时的；使用文件排序
1 SIMPLE p_products eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 pdev.p_product_p_category.p_product_id 1 使用 where

中间表 p_product_p_category 具有 p_product_id 和 p_category_id 的索引以及两者的组合索引。

尝试 Ochi 的建议并最终得到：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY ALL NULL NULL NULL NULL 62087 使用临时；使用文件排序
1 PRIMARY nr1media_products eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 cat.nr1media_product_id 1 使用 where
2 DERIVED nr1media_product_nr1media_category range nr1media_category_id nr1media_category_id 4 NULL 62066 使用 where

我想我可以将问题简化为如何在类别中间表中加入我的产品，以获取所选类别的所有唯一产品，按日期排序。

编辑：

这为我提供了类别中的所有独特产品，而无需使用临时表进行排序或分组：

SELECT
    `p_products`.`id`,
    `p_products`.`name`,
    `p_products`.`img`,
    `p_products`.`safe_name`,
    `p_products`.`sku`,
    `p_products`.`productstatusid`
FROM
    p_products
WHERE
    EXISTS (
        SELECT
            1
        FROM
            p_product_p_category
        WHERE
            p_product_p_category.p_product_id = p_products.id
        AND p_category_id IN ('15', '23', '32')
    )
AND p_products.active = 1
ORDER BY
    `date` DESC

上面的查询非常快，比使用 group by order by (0.04 VS 0.7 sec) 的连接快得多，尽管我不明白为什么它可以在没有临时表的情况下执行此查询。

我想我需要为orderedproducts 连接找到另一种解决方案，它仍然将查询速度降低到> 1 秒。可能会做一个 cron 来更新每晚一次售出的产品的排名，并将该信息保存到 p_products 表中。

除非有人有明确的解决方案...

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2 回答 2

2

您将每种类型的类别加入产品 - 只有这样它才会按类别 id 过滤

尝试尽快限制您的查询，例如，而不是

INNER JOIN `p_product_p_category`

做

INNER JOIN ( SELECT * FROM `p_product_p_category` WHERE `p_category_id` IN ('15','23','32') )

这样您就可以从一开始就致力于较小的产品子集

于 2013-05-30T15:23:15.730 回答
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一种可能的解决方案是删除派生表并仅执行一个 Group By：

Select P.id, P.name, P.date
    , P.img, P.safe_name, P.sku
    , P.productstatusid
    , Sum( OP.product_quantity ) As quantity
From p_products As P
    Join p_product_p_category As CAT
        On p_products.id = CAT.p_product_id

    Left Join p_orderedproducts As OP
        On OP.p_product_id = P.id
            And OP.order_date >= '2013-03-01 16:51:17' 

Where CAT.p_category_id In ('15','23','32') 
    And P.active = '1'
Group By P.id, P.name, P.date
    , P.img, P.safe_name, P.sku
    , P.productstatusid
Order By P.date Desc
于 2013-05-30T15:25:54.407 回答