python - 如何使 numpy 数组的列表都具有相同的形状？

Question

所以我在一个列表中有一堆 2d Numpy 数组，我想确保它们都具有相同的形状。我知道每个数组的第二个维度是相同的，但第一个维度会有所不同。

假设数组 X 的形状是 (n,m)，数组 Y 的形状是 (n+2,m)。我想在数组 X 中添加两行零，这样 X 和 Y 都是 (n+2,m)。

确保所有数组具有相同形状的最 Python 式的遍历列表的方法是什么？假设我知道列表中所有数组的第一个维度的最大值是多少——称之为 N——而且，正如我所提到的，我知道所有数组的第二个维度都是 m。

谢谢大家！

Answer 1

在一行中：

[np.r_[a, np.zeros((N - a.shape[0], m), dtype=a.dtype)] for a in your_arrays]

可能更具可读性

for i,a in enumerate(your_arrays):
  rows, cols = a.shape
  if rows != N:
    your_arrays[i] = np.vstack([a, np.zeros((N - rows, cols), dtype=a.dtype)])

Answer 2

相对最近，引入了numpy.pad，所以还有：

>>> X = np.ones((3,2))
>>> Y = np.ones((5,2))*2
>>> N = 5
>>> nX, nY = [np.pad(m, ((0,N-m.shape[0]),(0,0)), 'constant') for m in [X, Y]]
>>> nX
array([[ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> nY
array([[ 2.,  2.],
       [ 2.,  2.],
       [ 2.,  2.],
       [ 2.,  2.],
       [ 2.,  2.]])