matplotlib - 将颜色条的标签从递增值更改为递减值

Question

我想将颜色条的标签从增加值更改为减少值。当我尝试通过执行此操作时vmin，vmax我收到错误消息：

minvalue 必须小于或等于 maxvalue

因此，例如，我希望颜色条从左侧的 20 开始，然后在右侧上升到 15。

到目前为止，这是我的颜色条代码，但在此示例中，值从 15 变为 20，我想颠倒该顺序：

cmap1 = mpl.cm.YlOrBr_r

norm1 = mpl.colors.Normalize(15,20)

cb1   = mpl.colorbar.ColorbarBase(colorbar1, cmap=cmap1, norm=norm1, orientation='horizontal')

cb1.set_label('magnitude')

Answer 1

下面显示的颜色条可能与您的不完全一样，因为它们只是用作概念证明的示例颜色条。

在下面，我假设您有一个与此类似的颜色条，右侧的值增加：

方法一：反转x轴

反转颜色条的整个 x 轴

如果要反转x 轴，即 x 轴上的值向右下降，使颜色条“镜像”，则可以使用ColorbarBase'sax属性：

cb1   = mpl.colorbar.ColorbarBase(colorbar1,
                                  cmap=cmap1,
                                  norm=norm1,
                                  orientation='horizontal')
cb1.ax.invert_xaxis()

这给出了下面的输出。

也可以通过设置 colorbars 来更改刻度标签的数量locator。这里MultipleLocator使用了 ，尽管您也可以使用许多其他定位器。

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

cb1.locator = MultipleLocator(1) # Show ticks only for each multiple of 1
cb1.update_ticks()
cb1.ax.invert_xaxis() 

方法 2：使用自定义刻度标签

反转刻度标签的顺序，保持颜色条的方向

如果您想要颜色条本身的方向，并且只反转刻度标签出现的顺序，您可以使用set_ticksandset_ticklabels方法。与以前的解决方案相比，这更像是一种“蛮力”方法。

cb1.set_ticks(np.arange(15, 21))
cb1.set_ticklabels(np.arange(20, 14, -1))

这给出了如下所示的颜色条。请注意，颜色保持不变，只有刻度位置和刻度标签发生了变化。

Answer 2

在方法 2 中生成颜色条的替代解决方案：

cmap1 = cmap1.reversed()
cb1.ax.invert_yaxis()