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我想知道在 Python 2.7 中是否有更简洁的方法来执行以下操作？

# Current working code!
(is_enabled,) = struct.unpack_from("<?", data)
cmd_speed = struct.unpack_from("<3h", data, 1)
tach_speed = struct.unpack_from("<3h", data, 1+2*3)

具体来说，我不喜欢手动跟踪下一个元组的偏移量。理想情况下，我希望能够使用单个格式语句指定数据结构；像这样的东西：

# Hypothetical example, does not work! 
(is_enabled,), cmd_speed, tach_speed = struct.unpack("<(?),(3h),(3h)", data)
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2 回答 2

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你可以通过一次调用来做到这一点struct.unpack，但你仍然需要自己分割结果：

import struct
data = struct.pack('<?3h3h', True, 1,2,3,4,5,6)
result = struct.unpack('<?3h3h', data)
is_enabled = result[0]
cmd_speed = result[1:4]
tach_speed = result[4:7]

print(is_enabled, cmd_speed, tach_speed)

产量

(True, (1, 2, 3), (4, 5, 6))

或者，你可以使用这个：

import struct
import itertools as IT

def unpack_formats(fmts, data):
    data = iter(data)
    return [struct.unpack(fmt, ''.join(IT.islice(data, struct.calcsize(fmt))))
            for fmt in fmts]

data = struct.pack('<?3h3h', True, 1,2,3,4,5,6)
fmts = ('<?', '<3h', '<3h')
(is_enabled,), cmd_speed, tach_speed = unpack_formats(fmts, data)
print(is_enabled, cmd_speed, tach_speed)

产生

(True, (1, 2, 3), (4, 5, 6))

虽然unpack_formats看起来更漂亮，但以下实际上更快（可能是因为''.join不需要）：

def unpack_formats2(fmts, data):
    result = []
    i = 0
    for fmt in fmts:
        size = struct.calcsize(fmt)
        j = i+size
        result.append(struct.unpack(fmt, data[i:j]))
        i = j
    return result

In [80]: %timeit unpack_formats(fmts, data)
100000 loops, best of 3: 3.51 us per loop

In [81]: %timeit unpack_formats2(fmts, data)
1000000 loops, best of 3: 1.61 us per loop
于 2013-05-29T21:04:39.533 回答
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我通过使用带有偏移量的 unpack_from 而不是使用切片解包来稍微调整了@unutbu 的答案。

def unpack_formats3(fmts, data):
    result = []
    offset = 0
    for fmt in fmts:
        result.append(struct.unpack_from(fmt, data, offset))
        offset += struct.calcsize(fmt)
    return result

data = struct.pack('<?3h3h', True, 1,2,3,4,5,6)
fmts = ('<?', '<3h', '<3h')
(is_enabled,), cmd_speed, tach_speed = unpack_formats3(fmts, data)

print(is_enabled, cmd_speed, tach_speed)
(True, (1, 2, 3), (4, 5, 6))
于 2013-05-30T00:17:55.943 回答